20. Die Institute sollten die Repräsentativität der Daten sowohl für den Fall, dass statistische …

Die Institute sollten die Repräsentativität der Daten sowohl für den Fall, dass statistische Modelle und andere algorithmische Verfahren für die Zuordnung von Risikopositionen zu Ratingstufen oder Risikopools, als auch für den Fall, dass statistische Modelle für die Ausfallvorhersage verwendet werden, die Schätzung der Ausfallwahrscheinlichkeit für einzelne Schuldner oder Fazilitäten generieren, analysieren. Die Institute sollten einen geeigneten Datensatz für die Modellentwicklung auswählen, um sicherzustellen, dass die Leistungsfähigkeit des Modells in Bezug auf das Anwendungsportfolio, insbesondere die Trennschärfe, nicht aufgrund von unzureichender Repräsentativität der Daten signifikant eingeschränkt wird.

1. Übersicht

1.1 Referenzen

1.2 Identifizierte Anforderungen

1.3 Zugehörige Standards

2. Identifizierte Anforderungen

3. Zugehörige Standards

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  EN: Guidelines and other publications of the European Banking Authority (EBA), https://www.eba.europa.eu/. © European Banking Authority. Reproduction is authorised provided the source is acknowledged (EBA legal notice). Divided into sections and converted into the GRCA format, the wording unchanged. Only the versions published by the EBA are authoritative.

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