+DET.4.6.1 Verhaltensanalyse von Zugangskonten
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DET.4.6.1 Verhaltensanalyse von Zugangskonten
Detektion für Verzeichnisdienste KANN das Verhalten von Zugangskonten überwachen. Erläuterung User and Entity Behaviour Analytics (UEBA) nutzt moderne Verfahren einschließlich KI, um Anomalien im Verhalten von Zugangskonten oder Systemen zu erkennen, z.B. Anmeldungen zu ungewöhnlichen Zeiten, von ungewöhnlichen Orten, durch Verwendung veralteter Authentifzierungsverfahren wie NTLMv1 oder die Ausführung ungewöhnlicher Anwendungen. Ungewöhnliches Verhalten kann Anzeichen für netzbasierte Angriffe oder Innentäter sein. Allerdings gilt es hierbei auch rechtliche Vorgaben zum Datenschutz und betriebliche Mitbestimmungsrechte zu beachten. Ein sinnvoller Maßstab für die Ausgestaltung von Umfang und Detailltiefe der Überwachung können die Geschäfts- und Sicherheitsziele sein. Sinnvoll ist es hierbei begleitende Maßnahmen zur Compliance einzuführen, beispielsweise das manuelle Analysen nur unter bestimmten Voraussetzungen oder Beteiligungen vorgenommen werden.
1. Panoramica
1.1 Riferimenti
1.2 Requisiti identificati
1.3 Regolamentazioni correlate
2. Requisiti identificati
Requisiti
| Fonte |
Requisito |
3. Regolamentazioni correlate
Regolamentazioni
| Fonte |
Regolamentazione |
- BSI_DE -
EN: Publications of the Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik (BSI, Federal Office for Information Security), https://www.bsi.bund.de/. This is not an official BSI website. Only the versions published by the BSI are authoritative.
DE: Veröffentlichungen des Bundesamts für Sicherheit in der Informationstechnik (BSI), https://www.bsi.bund.de/. Kein amtlicher Auftritt des BSI. Maßgeblich sind allein die vom BSI veröffentlichten Fassungen.
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