54. Når institutterne anvender automatiserede modeller til vurdering af kreditværdighed og …

Når institutterne anvender automatiserede modeller til vurdering af kreditværdighed og kreditbeslutninger, bør de forstå de anvendte modeller samt deres metoder, inputdata, antagelser, begrænsninger og output, og de bør have følgende på plads:

• a. interne politikker og procedurer for at opdage og forebygge systematiske tendenser (bias) og sikre inputdataenes kvalitet
• b. foranstaltninger, der kan sikre sporbarhed, kontrollerbarhed, robusthed og modstandsdygtighed i inputdata og outputdata
• c. interne politikker og procedurer, der kan sikre, at kvaliteten af modellens output vurderes regelmæssigt ved brug af foranstaltninger, der er hensigtsmæssige i forhold til modellens brug, herunder ved backtesting af modellens resultat
• d. kontrolmekanismer, modeltilsidesættelser og eskaleringsprocedurer inden for de almindelige rammer for kreditbeslutninger, herunder kvalitative tilgange, kvalitative risikovurderingsværktøjer (herunder ekspertvurderinger og kritiske analyser) og kvantitative grænser.

1. Oversigt

1.1 Referencer

1.2 Identificerede krav

1.3 Relaterede standarder

2. Identificerede krav

3. Relaterede standarder

• EBA - Published by the European Banking Authority at https://www.eba.europa.eu/