+1. alszakasz Minősítési rendszerek
---+169. cikk Általános elvek
------+Article 169 1.
------+Article 169 2.
------+Article 169 3.
---+170. cikk A minősítési rendszerek struktúrája
------+Article 170 1.
------+Article 170 2.
------+Article 170 3.
------+Article 170 4.
---+171. cikk Minősítési kategóriákba és halmazokba sorolás
------+Article 171 1.
------+Article 171 2.
------+Article 171 3.
---+172. cikk Kitettségek besorolása
------+Article 172 1.
------+Article 172 2.
------+Article 172 3.
---+173. cikk A besorolási folyamat integritása
------+Article 173 1.
------+Article 173 2.
------+Article 173 3.
---+174. cikk Modellek alkalmazása
---+175. cikk A minősítési rendszerek dokumentálása
------+Article 175 1.
------+Article 175 2.
------+Article 175 3.
------+Article 175 4.
------+Article 175 5.
---+176. cikk Adatok karbantartása
------+Article 176 1.
------+Article 176 2.
------+Article 176 3.
------+Article 176 4.
------+Article 176 5.
---+177. cikk A tőkemegfelelés értékelése során alkalmazott stressztesztek
------+Article 177 1.
------+Article 177 2.
------+Article 177 2a.

1. alszakasz Minősítési rendszerek

1. alszakasz Minősítési rendszerek

1. Áttekintés

,
Megnevezés Szabályozás
169. cikk Általános elvek
170. cikk A minősítési rendszerek struktúrája
171. cikk Minősítési kategóriákba és halmazokba sorolás
172. cikk Kitettségek besorolása
173. cikk A besorolási folyamat integritása
174. cikk Modellek alkalmazása

174. cikk

Modellek alkalmazása

▼M17

Az intézményeknek statisztikai vagy más matematikai módszereket („modelleket”) kell alkalmazniuk a kitettségek kötelezett- vagy hitelezésieszköz-kategóriákba, illetve -halmazokba (poolokba) sorolásához. A következő követelményeknek kell teljesülniük:

a) 

a modellnek megfelelő előrejelzési képességgel kell rendelkeznie, és használatával nem torzulhatnak a szavatolótőke-követelmények;

▼C2

b) 

az intézménynek megfelelő eljárással kell rendelkeznie a modell bemeneti adatainak ellenőrzésére, amely magában foglalja az adatok pontosságának, teljességének és megfelelőségének értékelését;

c) 

a modell elkészítésére felhasznált adatoknak reprezentatívnak kell lenniük az intézmény aktuális ügyfeleinekvagy kitettségeinek csoportjára vonatkozóan;

d) 

az intézménynek rendszeres időközönként validálnia kell a modellt: a validálás magában foglalja a modell teljesítményének és stabilitásának monitorozását, a modellspecifikációk felülvizsgálatát, valamint a modell eredményeinek a tényleges eredményekkel való összevetését;

e) 

a modellen alapuló besorolások felülvizsgálatának és a modellek megfelelő alkalmazásának biztosítása érdekében az intézménynek a statisztikai modellbe be kell építenie a szakértői véleményt és felülvizsgálatot is. A felülvizsgálati folyamatoknak a modell hiányosságaival kapcsolatos hibák megtalálására és mérséklésére kell irányulniuk. A szakértői véleménynek figyelembe kell vennie minden, a modell által figyelembe nem vett lényeges információt. Az intézménynek dokumentálnia kell a szakértői vélemény és a modell által adott eredmények együttes alkalmazásának módját.

▼M17

Az első bekezdés a) pontjának alkalmazása céljából a beviteli változóknak észszerű és hatékony alapot kell képezniük a keletkező előrejelzések számára. A modell nem tartalmazhat lényeges torzítást. Függvényszerű kapcsolatnak kell léteznie a modell bemeneti és kimeneti adatai között, amely adott esetben szakemberek véleménye alapján megállapítható.

▼C2

175. cikk A minősítési rendszerek dokumentálása
176. cikk Adatok karbantartása
177. cikk A tőkemegfelelés értékelése során alkalmazott stressztesztek

1.1 Hivatkozások

1.2 Azonosított követelmények

1.3 Kapcsolódó szabványok

2. Azonosított követelmények

Követelmények
Forrás Követelmény

3. Kapcsolódó szabványok

Szabványok
Forrás Követelmény