Информационни системи за РКСБП и качество на данните

Информационните системи и приложенията, използвани от институцията за извършване, обработка и запис на операциите за установяване, измерване и обобщаване на експозициите към РКСБП и за изготвяне на отчети следва да са способни да поддържат управлението на РКСБП по своевременен и точен начин. По - специално, системите следва:

• (а) да обхващат данните за кредитния спред за всички експозиции на институцията към РКСБДП. Това следва да подпомага системата за измерване на институцията да установява, измерва и обобщава основните източници на експозиции към РКСБП;
• (б) да са способни цялостно и ясно да записват всички транзакции, извършени от институцията, вземайки предвид техните характеристики за РКСБП;
• (в) да съответстват на сложността и броя на транзакциите, създаващи РКСБП;
• (г) да предлагат достатъчна гъвкавост, за да позволят използването на разумен набор от шокови и стрес сценарии за РКСБП и евентуални допълнителни сценарии;
• (д) да позволяват на институциите да измерват, оценяват и наблюдават изцяло приноса на отделните транзакции към цялостната им експозиция; и
• (е) да могат да изчисляват измерителите за РКСБП.

Информационната система следва да може да записва характеристиките на кредитния спред на продуктите.

Системите, използвани за измерване на РКСБП, следва да могат да обхванат характеристиките за РКСБП на всички продукти.

Рисковите измерители следва да се основават на надеждни пазарни и вътрешни данни. Институциите следва да изследват стриктно качеството на външните източници на информация, използвани за установяването на историческите бази данни за кредитните спредове, както и честотата на актуализиране на тези бази данни.

За осигуряване на високо качество на данните, институциите следва да прилагат подходящи процеси, които гарантират точността на данните, въведени в информационната система. Въвеждането на данни следва да бъде автоматизирано, доколкото е възможно, за да се намалят административните грешки, а отнасянето на данните следва да се преглежда и тества редовно спрямо одобрена версия на модела. В допълнение следва да има достатъчна документация относно основните източници на данни, използвани в процеса за измерване на риска на институцията. Институциите следва също да установят подходящи механизми за потвърждаване на точността на процеса на събиране и надеждността на резултатите от модели. Тези механизми следва да потвърдят точността и надеждността на данните.