Informacijski sustav za CSRBB i kvaliteta podataka

Informacijski sustavi i aplikacije koje institucija upotrebljava za provođenje, obradu i evidentiranje poslovnih operacija, za utvrđivanje, mjerenje i agregiranje izloženosti CSRBB - u te za izradu izvješća trebali bi omogućiti pravodobnu i točnu podršku upravljanju CSRBB - om. Konkretno, ti bi sustavi trebali:

• (a) obuhvatiti podatke o kreditnoj marži za sve izloženosti institucije CSRBB - u. Time bi se trebao poduprijeti sustav mjerenja institucije za utvrđivanje, mjerenje i agregiranje glavnih izvora izloženosti CSRBB - u;
• (b) biti u stanju u potpunosti i jasno evidentirati sve transakcije koje je institucija izvršila, uzimajući u obzir njihove značajke u pogledu CSRBB - a;
• (c) biti posebno prilagođeni složenosti i broju transakcija zbog kojih nastaje CSRBB;
• (d) omogućiti dovoljnu fleksibilnost za uključivanje razumnog broja scenarija šoka i stresa povezanih s CSRBB - om te svih dodatnih scenarija;
• (e) omogućiti institucijama da u potpunosti mjere, procjenjuju i prate doprinos pojedinačnih transakcija ukupnoj izloženosti; i
• (f) biti u stanju izračunati mjere CSRBB - a.

Informacijski sustav trebao bi imati mogućnost bilježenja značajki kreditne marže proizvoda.

Sustavi koji se upotrebljavaju za mjerenje CSRBB - a trebali bi imati mogućnost evidentiranja značajki svih proizvoda u pogledu CSRBB - a.

Mjere rizika trebale bi se temeljiti na pouzdanim tržišnim i internim podatcima. Institucije bi trebale detaljno ispitati kvalitetu vanjskih izvora informacija upotrijebljenih za utvrđivanje povijesnih baza podataka o kreditnim maržama, kao i učestalost ažuriranja baza podataka.

Kako bi se osigurala visoka kvaliteta podataka, institucije bi trebale provoditi odgovarajuće postupke kojima se osigurava točnost podataka unesenih u informacijski sustav. Ulazne parametre trebalo bi što je više moguće automatizirati kako bi se smanjile administrativne pogreške, a mapiranje podataka trebalo bi periodički pregledavati i ispitivati s obzirom na odobrenu verziju modela. Osim toga, trebala bi postojati dovoljna dokumentacija o glavnim izvorima podataka koji se upotrebljavaju u postupku mjerenja rizika institucije. Institucije bi trebale uspostaviti i odgovarajuće mehanizme za provjeru točnosti postupka agregiranja i pouzdanosti rezultata modela. Tim bi se mehanizmima trebala potvrditi točnost i pouzdanost podataka.