Modeļu pārvaldība

IT sistēmām un lietojumprogrammām, ko iestāde izmanto, lai veiktu, apstrādātu un reģistrētu darījumus, identificētu, novērtētu un apkopotu CSRBB darījumus, kā arī sagatavotu ziņojumus, būtu jāspēj nodrošināt precīzu un savlaicīgu CSRBB pārvaldību. Proti, šīm sistēmām:

• (a) būtu jāaptver kredītriska starpības dati par visiem iestādes CSRBB darījumiem. Tam būtu jāpalīdz iestādei identificēt, novērtēt un apkopot galvenos CSRBB avotus, šim nolūkam izmantojot riska mērīšanas sistēmu;
• (b) būtu jāspēj pilnībā un skaidri reģistrēt visus iestādes darījumus, ņemot vērā attiecīgo darījumu CSRBB iezīmes;
• (c) būtu jābūt pielāgotām ar CSRBB saistīto darījumu skaitam un sarežģītībai;
• (d) būtu jābūt pietiekami elastīgām, lai tās varētu pielāgot pietiekami daudziem CSRBB satricinājuma un spriedzes scenārijiem un jebkādiem papildu scenārijiem;
• (e) būtu jāļauj iestādēm pilnībā izmērīt, novērtēt un uzraudzīt atsevišķu darījumu ietekmi uz kopējo riska līmeni, un
• (f) būtu jāspēj aprēķināt CSRBB rādītājus.

IT sistēmai būtu jāspēj reģistrēt produktu iezīmes, kas ir saistītas ar kredītriska starpības risku.

Sistēmām, kas tiek izmantotas CSRBB mērīšanai, būtu jāspēj fiksēt visu produktu CSRBB iezīmes.

Riska rādītāju pamatā būtu jābūt ticamiem tirgus un iekšējiem datiem. Iestādēm būtu rūpīgi jāpārbauda to ārējo informācijas avotu kvalitāte, kas tiek izmantoti, lai izveidotu kredītriska starpības vēsturisko datu bāzes, kā arī regularitāte, ar kādu datu bāzes tiek atjauninātas.

Lai nodrošinātu augstu datu kvalitāti, iestādēm būtu jāveic atbilstošas procedūras, ar ko nodrošina IT sistēmā ievadīto datu pareizību. Datu ievadei būtu jābūt iespējami automatizētai, lai samazinātu administratīvās kļūdas, un datu kartējums būtu periodiski jāpārskata un jātestē, salīdzinot to ar apstiprinātu modeļa versiju. Papildus tam būtu jābūt pietiekamai dokumentācijai attiecībā uz galvenajiem iestādes riska novērtēšanas procesā izmantotajiem datu avotiem. Iestādēm būtu jāparedz atbilstoši mehānismi, lai pārliecinātos par apkopošanas procesa pareizību un modeļa rezultātu ticamību. Šiem mehānismiem būtu jāapstiprina datu precizitāte un ticamība.