12. Egyéb jellemzők

12.1. Az intézményeknek meg kell vizsgálniuk lakossági betéti bázisukat bármely egyéb olyan jellemző azonosítása céljából, amely a tőkekövetelmény -rendelet 421. cikkének (1) és (2) bekezdésében meghatározottaknál nagyobb kiáramlási rátával rendelkező lakossági betéttípusra utal vagy utalhat. Az egyéb jellemzők azonosítását vagy fennállásának hiányát dokum entálni kell.

12.2. Az ilyen jellemzők azonosítása érdekében az intézményeknek értékelniük kell a felkínált konkrét lakossági betéttermékek megfigyelt (múltbeli) és várható stabilitását/volatilitását, és azonosítaniuk kell azokat a terméktípusokat, amelyek inst abilnak bizonyultak, vagy amelyekről úgy vélik, hogy instabilnak bizonyulhatnak.

12.3. Az intézményeknek e célból egy egyedi és a teljes piac ot érintő súlyos stressz együttes jelenlétét feltételező forgatókönyvet kell alkalmazniuk. A lakossági betéttermékek volatilitásának felmérésére felhasználhatók belső statisztikai és matematikai modellek. Az e módszerekhez használt bemeneti adatoknak általánosan a betétek múltbeli viselkedéséből és a stresszhelyzeti forgatókönyveken alapuló hipotetikus feltevésekből szárma ztatott adatokból kell állniuk.

12.4. A kis és kevésbé bonyolult intézmények statisztikai modelleken alapuló, egyszerűsített módszereket is használhatnak, mint például egy adott betét esetében adott – stresszhelyzeti időszakot is magában foglaló – időkereten belül valamely 30 napos időszakban megfigyelt maximális csökkenést azonosító modelleket.

8/10. oldal 12.5. Ösztönzendő a szakértői megítélés alkalmazás a az olyan tényezők beépítése érdekében, amelyeket valamely modell nem vesz figyelembe, különösen a hosszú múlttal nem ren delkező, innovatív termékek esetében.

12.6. Az elemzés során nagyon hasznos eszköz lenne a lakossági betéttermékek volatilitás vagy érzékelt volatilitás alapján történő rangsorolása. Ez támogatást jelenthet a következetes végrehajtásban valamely intézmény lako ssági betéttermékeinek körében. A különböző termékek tekintetében kapott eredmények összehasonlítása és a kiugró értékek azonosítása segíthet a kevésbé stabil betétek azonosításában.

12.7. Az e módszerek alapjául szolgáló feltevéseknek 30 napos előrejelzést ke ll magukban foglalniuk, és azokat gyakran felül kell vizsgálni, különösen a piaci feltételek bármely lényeges változásának beépítése céljából. Ezenfelül az intézményeknek az értékelés minőségének javítása érdekében figyelembe kell venniük a korrelációt, a fertőződési és a szezonális hatásokat.

1. Áttekintés

1.1 Hivatkozások

1.2 Azonosított követelmények

1.3 Kapcsolódó szabványok

2. Azonosított követelmények

3. Kapcsolódó szabványok

• EBA - Published by the European Banking Authority at https://www.eba.europa.eu/