Informační systémy pro CSRBB a kvalita údajů

Informační systémy a aplikace používané institucí k provádění, zpracování a záznamu operací, k určování, měření a shromažďování expozic vůči CSRBB a k vypracovávání zpráv by měly podporovat řízení CSRBB včasným a přesným způsobem. Systémy by zejména měly:

• a) zachycovat údaje o úvěrovém rozpětí všech expozic instituce vůči CSRBB. To by mělo podpořit systém instituce pro identifikaci, měření a shromažďování hlavních zdrojů CSRBB;
• b) být schopny plně a jasně zaznamenávat všechny transakce provedené institucí s ohledem na jejich charakteristiky týkající se CSRBB;
• c) být přizpůsobeny složitosti a počtu transakcí vytvářejících CSRBB;
• d) umožňovat dostatečnou flexibilitu pro zpracování přiměřené škály úrokových šoků a zátěžových a jakýchkoli dalších scénářů týkajících se CSRBB;
• e) umožňovat institucím plně měřit, posoudit a sledovat dopad jednotlivých transakcí na celkovou expozici instituce a
• f) umožňovat vypočítat ukazatele CSRBB.

Informační systém by měl umožňovat zaznamenávat charakteristiky úvěrového rozpětí produktů.

Systémy používané k měření CSRBB by měly umožňovat podchytit charakteristiky CSRBB u všech produktů.

Ukazatele míry rizika by se měly opírat o spolehlivé tržní a interní údaje. Instituce by měly kontrolovat kvalitu externích zdrojů informací používaných při vytváření historických databází úvěrových rozpětí, jakož i četnost aktualizací těchto databází.

Aby byla zajištěna vysoká kvalita údajů, měly by instituce zavést vhodné postupy, které zajistí správnost údajů zadávaných do informačního systému. Zadávání údajů by mělo být co nejvíce automatizováno, aby se snížilo riziko administrativních chyb, a mapování údajů by mělo být pravidelně přezkoumáno a testováno vůči schválené verzi modelu. Dále by měla být k dispozici dostatečná dokumentace hlavních zdrojů údajů používaných v postupu měření rizik dané instituce. Instituce by měly rovněž zavést vhodné mechanismy k ověřování správnosti procesu agregace a spolehlivosti výsledků modelu. Tyto mechanismy by měly potvrdit přesnost a spolehlivost údajů.