Sistemas de IT y calidad de los datos en relación con el CSRBB

Los sistemas y las aplicaciones de IT utilizados por la entidad para efectuar, procesar y registrar las operaciones, para identificar, medir y agregar las exposiciones al CSRBB y para generar informes deberán ser capaces de apoyar la gestión del CSRBB de manera precisa y oportuna. Los sistemas deberán, en particular:

• (a) capturar los datos del diferencial de crédito sobre todas las exposiciones al CSRBB de la entidad. Estos datos respaldarán el sistema de medición de la entidad para identificar, medir y agregar las principales fuentes de exposiciones al CSRBB;
• (b) ser capaces de registrar íntegra y claramente todas las operaciones efectuadas por la entidad, teniendo en cuenta sus características de CSRBB;
• (c) adaptarse a la complejidad y al número de operaciones que originen CSRBB;
• (d) ser lo suficientemente flexibles como para dar cabida a una gama razonable de escenarios de perturbación y de tensión del CSRBB, así como de otros tipos de escenarios;
• (e) permitir a las entidades medir, evaluar y monitorizar plenamente la contribución de las distintas operaciones a su exposición total; y
• (f) ser capaces de calcular las métricas de CSRBB.

El sistema de IT debe ser capaz de registrar las características del diferencial de crédito de los productos.

Los sistemas utilizados para medir el CSRBB deberán ser capaces de recoger las características del CSRBB de todos los productos.

Las métricas de riesgo se basarán en datos internos y de mercado fiables. Las entidades analizarán la calidad de las fuentes de información externas utilizadas para elaborar las bases de datos históricas de los diferenciales de crédito, así como la frecuencia de actualización de dichas bases.

Para asegurar una elevada calidad de los datos, las entidades aplicarán procesos adecuados que garanticen que los datos introducidos en el sistema de IT son correctos. La introducción de datos deberá automatizarse en la medida de lo posible a fin de reducir los errores administrativos, y el mapeo de datos deberá ser revisado periódicamente y contrastado con una versión aprobada del modelo. Además, deberá existir documentación suficiente sobre las principales fuentes de datos utilizadas en el proceso de medición del riesgo de la entidad. Las entidades deberán instaurar también mecanismos adecuados para verificar la corrección del proceso de agregación y la fiabilidad de los resultados del modelo. Dichos mecanismos deberán confirmar la precisión y la fiabilidad de los datos.