Informacijski sistem in kakovost podatkov na področju CSRBB

Informacijski sistemi in aplikacije, ki jih institucija uporablja za izvajanje, obdelavo in beleženje poslov ter za opredelitev, merjenje in združevanje izpostavljenosti CSRBB in ustvarjanje poročil, bi morali biti zmožni pravočasno in pravilno zagotavljati podporo za upravljanje CSRBB. Sistemi bi morali zlasti:

• (a) zajemati podatke o kreditnem razmiku za vse izpostavljenosti CSRBB institucije. To bi moralo podpirati sistem merjenja, ki ga institucija uporablja za opredelitev, merjenje in združevanje glavnih virov izpostavljenosti CSRBB;
• (b) biti zmožni v celoti in jasno beležiti vse posle institucije, ob upoštevanju značilnosti CSRBB;
• (c) biti prilagojeni glede na zapletenost in število poslov, ki ustvarjajo CSRBB;
• (d) zagotavljati zadostno prožnost za razumno število scenarijev šoka in stresa ter morebitnih dodatnih scenarijev za CSRBB;
• (e) institucijam omogočati, da v celoti izmerijo, ocenijo in spremljajo prispevek posameznih poslov k njihovi skupni izpostavljenosti; ter
• (f) biti zmožni izračunati mere CSRBB.

Informacijski sistem bi moral biti zmožen beležiti značilnosti kreditnega razmika produktov.

Sistemi, ki se uporabljajo za merjenje CSRBB, bi morali biti zmožni zajeti značilnosti CSRBB vseh produktov.

Mere tveganja bi morale temeljiti na zanesljivih tržnih in notranjih podatkih. Institucije bi morale preučiti kakovost zunanjih virov informacij, ki se uporabljajo za vzpostavitev baz preteklih podatkov o kreditnih razmikih, in tudi pogostost posodabljanja baz podatkov.

Za zagotovitev visoke kakovosti podatkov bi morale institucije izvajati ustrezne postopke, ki zagotavljajo, da so podatki, vneseni v informacijski sistem, točni. Vnos podatkov bi bilo treba čim bolj avtomatizirati, da se zmanjšajo administrativne napake, razvrščanje (mapiranje) podatkov pa bi bilo treba redno pregledovati in preskušati glede na odobreno različico modela. Poleg tega bi morala biti na voljo zadostna dokumentacija glavnih virov podatkov, ki se uporabljajo v postopku merjenja tveganja institucije. Institucije bi morale tudi vzpostaviti ustrezne mehanizme za preverjanje pravilnosti postopka združevanja in zanesljivosti rezultatov modela. Ti mehanizmi bi morali potrditi točnost in zanesljivost podatkov.