IT systém a kvalita údajov CSRBB

IT systémy a aplikácie, ktoré inštitúcia využíva na vykonávanie, spracovávanie a zaznamenávanie operácií, na určenie, meranie a agregovanie expozícií voči CSRBB, ako aj na vytváranie správ, majú byť schopné podporovať riadenie CSRBB včasne a presne. Konkrétne systémy majú:

• (a) zachytávať údajov o kreditnom rozpätí všetkých expozícií inštitúcie voči CSRBB. Toto má podporiť systém merania inštitúcie na identifikáciu, meranie a agregovanie hlavných zdrojov expozícií voči CSRBB;
• (b) byť schopné úplne a jednoznačne zaznamenávať všetky transakcie uskutočnené inštitúciou pri zohľadnení charakteristík CSRBB;
• (c) byť presne prispôsobené zložitosti a množstvu transakcií, ktorými sa vytvára CSRBB;
• (d) ponúkať dostatočnú flexibilitu, aby dokázali spracovať primeraný rozsah šokových a stresových a iných dodatočných scenárov;
• (e) umožniť inštitúciám plne merať, hodnotiť a sledovať vplyv jednotlivých transakcií na ich celkovú expozíciu a
• (f) byť schopné vypočítať merania CSRBB.

IT systém by mal byť schopný zaznamenávať charakteristiky produktov v súvislosti s kreditným rozpätím.

Systémy používané na meranie CSRBB majú byť schopné zaznamenávať vlastnosti týkajúce sa CSRBB pre všetky produkty.

Miery rizika majú vychádzať zo spoľahlivých trhových a interných údajov. Inštitúcie majú vykonávať kontroly kvality externých zdrojov informácií, na základe ktorých sa zriaďujú historické databázy kreditných rozpätí, ako aj časových intervalov, v ktorých sa databázy aktualizujú.

S cieľom zabezpečiť vysokú kvalitu údajov majú inštitúcie realizovať primerané postupy, ktorými sa zabezpečí správnosť údajov zadávaných do IT systému. Zadávanie údajov má byť čo najviac automatizované, aby sa znížil výskyt administratívnych chýb a mapovanie údajov sa má periodicky preskúmavať a testovať podľa schválenej verzie modelu. Okrem toho má existovať dostatočná dokumentácia o hlavných zdrojoch údajov použitých v procese merania rizika inštitúcie. Inštitúcie tiež majú zaviesť vhodné mechanizmy na overovanie správnosti konsolidačného postupu a spoľahlivosti výsledkov modelu. Týmito mechanizmami sa má potvrdiť presnosť a spoľahlivosť údajov.