Systèmes informatiques et qualité des données du CSRBB

Les systèmes et les applications informatiques utilisés par l’établissement pour effectuer, traiter et enregistrer les opérations, pour identifier, mesurer et agréger les expositions au CSRBB et pour générer des rapports devraient pouvoir appuyer la gestion du CSRBB de façon précise et en temps opportun. Les systèmes devraient notamment:

• (a) Tenir compte des données relatives à l’écart de crédit sur toutes les expositions de l’établissement au CSRBB. Cela devrait soutenir le système de mesure de l’établissement afin d’identifier, de mesurer et d’agréger les principales sources des expositions au CSRBB.
• (b) Être en mesure d’enregistrer pleinement et clairement toutes les transactions effectuées par l’établissement, en tenant compte de leurs caractéristiques en matière de CSRBB.
• (c) Être adaptés à la complexité et au nombre de transactions créant un CSRBB.
• (d) Être suffisamment souples afin de pouvoir tenir compte d’une gamme raisonnable de scénarios de crise liés au CSRBB et de nouveaux scénarios.
• (e) Permettre aux institutions de mesurer, d’évaluer et de contrôler pleinement la contribution des transactions individuelles à leur exposition globale.
• (f) Être capables de calculer les mesures du CSRBB.

Le système informatique devrait être à même d’enregistrer les caractéristiques de l’écart de crédit des produits.

Les systèmes utilisés pour mesurer le CSRBB devraient être en mesure de rendre compte des caractéristiques en matière de CSRBB de tous les produits.

Les mesures de risque devraient être fondées sur des données de marché et internes fiables. Les établissements devraient contrôler la qualité des sources externes d’informations utilisées pour établir les bases de données historiques d’écarts de crédit ainsi que la fréquence d’actualisation des bases de données.

Afin de garantir la qualité élevée des données, les établissements devraient mettre en œuvre des processus appropriés garantissant que les données enregistrées dans le système informatique sont exactes. Les données fournies devraient être automatisées autant que possible pour réduire les erreurs administratives et la cartographie des données devrait être périodiquement examinée et confrontée à une version du modèle approuvée. En outre, une documentation suffisante sur les principales sources de données utilisées dans le processus de mesure des risques de l’établissement est requise. Les établissements devraient également mettre en place des mécanismes appropriés pour vérifier l’exactitude du processus d’agrégation et la fiabilité des résultats du modèle. Ces mécanismes devraient confirmer l’exactitude et la fiabilité des données.