CSRBB IT sistema ir duomenų kokybė

IT sistemos ir taikomosios programos, kurias įstaiga naudoja operacijoms vykdyti, tvarkyti ir registruoti, CSRBB pozicijoms nustatyti, matuoti ir agreguoti ir ataskaitoms rengti turėtų gebėti padėti laiku ir tiksliai valdyti CSRBB. Visų pirma, sistemos turėtų:

• (a) apimti kredito kainų skirtumo duomenis apie visas įstaigos CSRBB pozicijas. Tai turėtų sustiprinti matavimo sistemą, kurią įstaiga naudoja pagrindiniams IRRBB pozicijų šaltiniams nustatyti, matuoti ir agreguoti;
• (b) gebėti išsamiai ir aiškiai įrašyti visus įstaigos sudaromus sandorius atsižvelgiant į jų CSRBB charakteristikas;
• (c) būti pritaikytos atsižvelgiant į sandorių, dėl kurių kyla CSRBB, sudėtingumą ir skaičių;
• (d) užtikrinti pakankamą lankstumą, kad aprėptų pakankamai daug įvairių CSRBB sukrėtimų ir nepalankiausių sąlygų scenarijų ir papildomų scenarijų;
• (e) sudaryti galimybę įstaigoms išsamiai matuoti, vertinti ir stebėti pavienių sandorių poveikį jų bendrai pozicijai, ir
• (f) sugebėti apskaičiuoti CSRBB matus.

IT sistema turėtų būti pajėgi įrašyti produktų kredito kainų skirtumų ypatumus.

CSRBB išmatuoti naudojamose sistemos turėtų būti pajėgios nustatyti visų produktų CSRBB charakteristikas.

Rizikos matai turėtų būti grindžiami patikimais rinkos ir vidaus duomenimis. Įstaigos turėtų atidžiai vertinti išorės informacijos šaltinių, naudojamų kuriant ankstesnių kredito kainų skirtumų duomenų bazes, kokybę ir duomenų bazių atnaujinimo dažnumą.

Siekdamos užtikrinti aukštą duomenų kokybę įstaigos turėtų įgyvendinti tinkamus procesus, užtikrinančius, kad į IT sistemą įvedami duomenys būtų teisingi. Duomenų įvedimas turėtų būti kuo labiau automatizuotas, kad administracinių klaidų būtų kuo mažiau, o duomenų pateikimas (angl. data mapping ) turėtų būti reguliariai peržiūrimas ir testuojamas pagal patvirtintos versijos modelį. Be to, pagrindinių duomenų šaltiniai, naudojami įstaigos rizikos vertinimo procese, turėtų būti pakankamai dokumentuojami. Įstaigos taip pat turėtų sukurti tinkamus mechanizmus agregavimo proceso tikslumui ir modelio rezultatų patikimumui patikrinti. Šie mechanizmai turėtų užtikrinti duomenų tikslumą ir patikimumą.