| P arametri tveganja | Eden ali vsi naslednji parametri : PD, LGD, EL BE in LGD za neplačane izpostavljenosti. |
| Referenčni podatkovni niz (RDS) | Vsi podatkovni nizi, uporabljeni za ocenjevanje parametrov tveganja, vključno s podatkovnimi nizi, pomembnimi za razvoj modela, in podatkovnimi nizi, uporabljenimi za umeritev parametra tveganja. Vsi podatki in metode, uporabljeni v okviru bonitetnega sistema v smislu točke (1) člena 142(1) Uredbe (EU) št. 575/2013, ki se nanašajo na razlikovanje in količinsko |
| Model PD | opredelit ev lastnih ocen PD ter so uporabljeni za ocenjevan je tveganja neplačila pri vsakem dolžniku ali izpostavljenosti, pokriti s tem model om. |
| Metoda rangiranja pri modelu PD | Metoda v okviru modela PD, s katero se dolžniki ali izpostavljenosti rangirajo glede na tveganje neplačila. Metoda rangiranja pri modelu PD, s katero se dolžnikom ali |
| Metoda točkovanja pri modelu PD | izpostavljenostim pri rangiranju dodelijo ordinalne vrednosti („točke“). Vsi podatki in metode, uporabljeni v okviru bonitetnega sistema v smislu točke (1) člena 142(1) Uredbe (EU) št. 575/2013, ki se nanašajo na razlikovanje in količinsko |
| Model LGD | opredelit e v lastnih ocen LGD, LGD za neplačane izpostavljenosti in EL BE ter so uporabljeni za ocenjevanje stopnje izgube v primeru neplačila pri vsaki izpostavljenosti, pokriti s tem model om. Najboljša ocena pričakovane izgube pri neplačanih |
| EL BE | izpostavljenostih iz člena 181(1)(h) Uredbe (EU) št. 575/2013. |
| LGD za neplačane izpostavljenosti | Izguba ob neplačilu pri neplačanih izpostavljenostih iz člena 181(1)(h) Uredbe (EU) št. 575/2013. |
| Področje uporabe modela PD ali LGD | Vrsta izpostavljenosti v smislu točke (2) člena 142(1) Uredbe (EU) št. 575/2013, pokrite z model om PD ali LGD. Celoten proces modeliranja v zvezi s parametri tveganja, |
| Ocenjevanje parametrov tveganja | vključno z izbiro in pripravo podatkov, razvojem modela ter umeritvijo. Del procesa ocenjevanja parametrov tveganja, pri katerem se doseže primerno razlikovanje tveganja, in sicer tako, da se določijo pomembni dejavniki tveganja, oblikujejo statistične |
| Razvoj modela | ali mehanske metode za razvrščanje izpostavljenosti v bonitetne razrede ali skupine dolžnikov ali izpostavljenosti ter se po potrebi ocenijo vmesni parametri modela. Podatkovni niz, na katerem se z metodo rangiranja ali |
| Vzorec za umeritev PD | združevanja opravi u meritev. Edinstveno identificiran podniz znotraj področja uporabe |
| Umeritveni segment | modela PD ali LGD, ki je bil skupaj umerjen. Del procesa ocenjevanja parametrov tveganja, katerega rezultat je primerna količinska opredelitev tveganja, in sicer tako, da se zagotovi, da se ob uporabi metode rangiranja ali |
| Umeritev PD | združevanja na vzorcu za umeritev dobljene ocene PD ujemajo z dolgoročno povprečno stopnjo neplačil, ki je značilna za uporabljen o metod o. Del procesa ocenjevanja parametrov tveganja, katerega rezultat je primerna količinska opredelitev tveganja, in sicer tako, da se zagotovi, da se ocene LGD ujemajo z dolgoročnim |
| Umeritev LGD | povprečnim LGD ali oceno LGD v obdobju recesije, kadar je ta bolj konservativna, na ravni, ki je značilna za uporabljen o metod o. Dodelitev parametrov tveganja, ocenjenih v skladu z |
| Apliciranje parametrov tveganja | modelom PD ali LGD, trenutnim izpostavljenostim, ki se lahko o pravi samodejno z ustreznim informacijskim sistemom ali pa jo kvalificirano osebje v instituciji opravi ročno. Dejanski portfelj izpostavljenosti znot raj področj a uporabe |
| Aplikativen portfelj | modela PD ali LGD v času ocenjevanja parametra tveganja. |