+Iránymutatások a PD becslésről, az LGD becslésről és a nemteljesítő kitettségek kezeléséről (EBA/GL/2017/16)
---+1 Megfelelés és beszámolási kötelezettségek
---+2 Tárgy, alkalmazási kör és fogalommeghatározások
---+3 Végrehajtás
---+4 A becslés általános követelményei
---+5 PD-becslés
------+5.1 A PD-becslésekre vonatkozó általános követelmények
---+6 LGD-becslés
------+6.1 Az LGD-becslésre vonatkozó általános követelmények
------+6.2 Modellfejlesztés az LGD-becslés során
------+6.3 LGD-kalibráció
------+Direct and indirect costs
------+Historical observation period
------+Calculation of long-run average LGD
------+Treatment of incomplete recovery processes
------+Treatment of cases with no loss or positive outcome
---+7 A nemteljesítő kitettségek kockázati paramétereinek becslése
------+7.1 Az EL BE és a nemteljesítő kitettségekre vonatkozó LGD becslésére vonatkozó általános követelmények
------+7.2 Modellfejlesztés az EL BE és a nemteljesítő kitettségekre vonatkozó LGD becslése során
------+7.3 Az EL BE és a nemteljesítő kitettségekre vonatkozó LGD kiszámítása
---+8 Kockázati paraméterek alkalmazása
------+8.1 Konzervatív hozzáállás a kockázati paraméterek alkalmazása során
------+8.2 Szakértői vélemények a kockázati paraméterek alkalmazása során
------+8.3 Belső minősítések, nemteljesítési és veszteség becslések alkalmazása
---+9 Becslések áttekintése
------+Figure 6: Example for observations taken into account at the reference date = 50 months
---+Reference date = 50 months (red line)
------+Consideration of MoC in EL BE estimation
------+Current economic circumstances
------+Relation of EL BE to specific credit risk adjustments
------+Figure 7: LGD in-default estimation, direct estimation or EL BE + add-on*
---+Chapter 8: Application of risk parameters
---+Chapter 9: Review of estimates
---+3. Guidelines on PD estimation, LGD estimation and the treatment of defaulted exposures
---+1 Compliance and reporting obligations
------+Status of these guidelines
---------+1. Az e dokumentumban szereplő iránymutatásokat az EBH az 1093/2010/EU rendelet 16.cikkének …
---------+2. Az iránymutatások rögzítik az EBH álláspontját azzal kapcsolatban, hogy mi a megfelelő …
------+Reporting requirements
---------+3. Az 1093/2010/EU rendelet 16. cikkének (3) bekezdése értelmében az egyes illetékes hatóságok 2 5 …
---------+4. Az értesítéseket a 16. cikk (3) bekezdésével összhangban közzéteszik az EBH honlapján.
---+2 Subject matter, scope and definitions
------+2.1 Subject matter
---------+5. Ezen iránymutatások azt rögzítik, hogy az 575/2013/EU rendelet harmadik része, II. címe, 3. …
------+2.2 Scope of application
---------+6. A iránymutatások hatálya az 575/2013/EU rendelet harmadik része, II. címe, 3. fejezetének …
------+2.3 Addressees
---------+7. Az iránymutatás címzettjei az 1093/2010/EU rendelet 4. cikke (2) bekezdésének i. pontjában …
------+2.4 Definitions
---------+8. Eltérő rendelkezés hiányában az 575/2013/EU rendeletben és a 2013/36/EU irányelvben használt és …
---+3 Implementation
------+3.1 Date of application
---------+9. Ezek az iránymutatások 2021. január 1-től alkalmazandók. Az intézményeknek az iránymutatások …
------+3.2 First application of the Guidelines
---------+10. A belső validációs funkció igazolja a minősítési rendszerekben az iránymutatások és az …
---------+11. Az az intézmény, amelynek az 575/2013/EU rendelet 143(3) bekezdése és az 529/2014/EU …
---+4 General estimation requirements
------+4.1 Principles for specifying the range of application of the rating systems
---------+12. Az 575/2013/EU rendelet 142(1) bekezdés 1. pontja szerinti minősítési rendszer fedje le …
---------+13. Az azonos minősítési rendszerrel lefedett kitettségeket az intézmény a kockázatkezelés, a …
---------+14. A különböző kockázati paramétereknek a minősítési rendszeren belüli számszerűsítése érdekében …
------+4.2 Data requirements
---------+15. Tekintve, hogy az IRB értékelési módszerről szóló szabályozástechnikai standardok 76. cikke az …
---------+16. Annak érdekében, hogy a modellfejlesztés és a kockázati paraméterek alkalmazása során bemeneti …
---------+17. Az 575/2013/EU rendelet 174. cikk c), 179. cikk (1)d) és 179. cikk (2)b), valamint az IRB …
---------+18. Az intézmény használjon azonos standardokat és módszereket a különböző forrásokból származó …
---------+19. Külső és közös adatok használata esetén az intézmény szerezzen be az adatszolgáltatóktól …
---------+20. Ha a kitettségeket statisztikai modellek vagy egyéb mechanikus módszerek segítségével sorolja …
---------+21. Az intézmény a model fejlesztési szakaszában az összes alább felsorolt szempont szerint …
---------+22. Az intézmény a 21(a) pont szempontjából elemezze a kitettségek szegmentálását, és gondolja …
---------+23. Az intézmény a 21(b) pont céljára gondoskodjon arról, hogy a nemteljesítésnek az a fogalma …
---------+24. Az intézmény a 21(c) pont céljára az alkalmazási portfólióhoz képest elemezze a kockázatokat …
---------+25. Az intézmény a kockázatok releváns jellemzői szerint a szabályzataiban meghatározott …
---------+26. Az intézmény a 21(d) pont céljára elemezze, hogy a vonatkozó múltbeli megfigyelési időszak …
---------+27. A PD-modellen belül a kockázatokat differenciáló modell fejlesztéshez használt adatok …
---------+28. Annak érdekében, hogy az intézmény által a kockázatok számszerűsítése során használt adatok a …
---------+29. Az intézmény a 28(a) pont céljára folytassa le a 22. bekezdésben meghatározott elemzést.
---------+30. Az intézmény a 28(b) pont céljára és annak biztosítása érdekében, hogy a nemteljesítésnek az a …
---------+31. Az intézmény a 28(c) pont céljára folytasson le megfelelő elemzést arra vonatkozóan, hogy a …
---------+32. Az intézmény a 28(d) pont céljára az alábbiak szerint elemezze az adatokat megalapozó piaci és …
---------+33. Az intézmény a 28(e) pont céljára elemezze, hogy a vonatkozó múltbeli megfigyelési időszak …
---------+34. Ahol a 28 – 33 pontok szerinti értékelése alapján az adatok nem bizonyulnak eléggé …
------+4.3 Human judgement in estimation of risk parameters
---------+35. A statisztikai modelleknek a szakértői véleménnyel való kiegészítése érdekében az intézmény az …
------+4.4 Treatment of deficiencies and margin of conservatism
---------+36. Az intézmény azonosítsa a kockázati paraméterek becslésével kapcsolatos összes olyan …
---------+37. A 36. bekezdésben hivatkozott összes hiányosság azonosítása és besorolása érdekében az …
---------+38. A 36. és 37. bekezdésben említett, azonosított hiányosságok folytán a kockázati paraméterek …
---------+39. Az intézmény dokumentálja, hogy milyen módszereket alkalmaz arra, hogy az azonosított …
---------+40. Az intézmény rendszeresen monitorozza a megfelelő korrekciók adekvát voltát. Nem helyettesíti …
---------+41. Azzal a követelménnyel kapcsolatosan, amely az 575/2013/EU rendelet 179(1) bekezdés f) és …
---------+42. Adott kockázati paraméter esetében a végleges konzervatív pótlék az összes alábbi kategóriában …
---------+43. A konzervatív pótlékot az intézmény az alábbiak szerint számszerűsítse: (a) legalább mind az …
---------+44. Az intézmény a 43(a) pont céljára és mind az A. mind a B. kategória esetében csoportba …
---------+45. Az intézmény a végleges konzervatív pótlék számszerű értékét az alábbiak összegeként fejezze …
---------+46. Az intézmény a végleges konzervatív pótlék értékét adja hozzá a kockázati paraméter legjobb …
---------+47. Az intézmény biztosítsa, hogy a végleges konzervatív pótlék hatására a kockázati paraméter …
---------+48. Az intézmény vizsgálja meg, hogy az azonosított hiányosságok és a belőlük következő végleges …
---------+49. Az egyes minősítési rendszerek esetében alkalmazott konzervatív pótlékot tanácsos az adott …
---------+50. Az intézmény rendszeresen monitorozza a konzervatív pótlék szintjeit. Az intézmény a hibák vagy …
---------+51. A konzervatív pótlék szintjeinek felülvizsgálata során az intézmény maradéktalanul gondoskodjon …
---------+52. Az intézmény gondoskodjon a konzervatív pótlék szükséges változásainak megfelelő időben történő …
---+5 PD estimation
------+5.1 General requirements specific to PD estimation
---------+53. Ha az intézmény a hitelelbírálás során az 575/2013/EU rendelet 172(1) a) pontjának megfelelően …
---------+54. Ha az intézmény a hitelelbírálás során az 575/2013/EU rendelet 172(2) bekezdésének megfelelően …
---------+55. A PD-modell az ügyfelek és kitettségek minősítésének több eltérő módszerét és különböző …
------+5.2 Model development in PD estimation
---------+56. A modellfejlesztéshez az intézmény gondoskodjon arról, hogy a referenciaadat-halmaz megfelelő …
---------+57. A kockázati tényezők és a minősítési kritériumok kiválasztása során az intézmény a minősítési …
---------+58. Az intézmény gondoskodjon arról, hogy a kockázati tényezők és a minősítési kritériumok …
---------+59. Az intézmény gondoskodjon arról, hogy a PD-becslés megfelelően tükrözze azt, hogy az …
---------+60. Az intézmény a kockázati tényezőket és a minősítés kritériumait különös tekintettel a vizsgált …
---------+61. Ahol az ügyfelek jelentő aránya több ugyanolyan típusú keretet vesz igénybe egy vizsgált …
---------+62. Az intézmény egyértelmű szabályzatban határozza meg azokat a feltételeket, amelyek szerint a …
---------+63. Ha az intézmény adott harmadik fél külső illetve belső minősítéseit be kívánja építeni a …
---------+64. A minősítés átvitele miatt ne változzon a kitettségeknek a kitettségi kategóriákhoz, minőségi …
---------+65. Az ügyfél által egy harmadik fél számára szerződés alapján nyújtott támogatást tanácsos akként …
---------+66. Az intézmény az alább felsorolt összes elvet figyelembe véve válasszon megfelelő filozófiát …
---------+67. Az intézmény a kiválasztott minősítési filozófiát rendre következetesen alkalmazza. Az …
---------+68. Ha az intézmény különböző minősítési rendszereket vesz igénybe, és ezekre eltérő minősítési …
---------+69. Az 575/2013/EU rendelet 170(1) bekezdésének és 170(3) c) pontjának valamint az IRB értékelési …
------+5.3 PD calibration
---------+70. Az 575/2013/EU rendelet 4(1) bekezdés 78. pontjában meghatározott egyéves nemteljesítési arány …
---------+71. Megfigyelést az egyéves nemteljesítési arány kiszámítása során figyelembe vett adatok közül …
---------+72. Az intézmény az IRB értékelési módszerről szóló szabályozástechnikai standardok 32(3) b) …
---------+73. Az 575/2013/EU rendelet 4(1) bekezdésének 78. pontjában hivatkozott egyéves nemteljesítési …
---------+74. Amikor az intézmény az ügyfeleket vagy a kitettségeket az egyéves nemteljesítési arány …
---------+75. Az intézmény az egyéves nemteljesítési arányt számítsa ki azoknak az ügyfeleknek a …
---------+76. A 73. és a 75. bekezdés alapján az ügyfelet akkor kell a nevezőbe, és adott esetben a …
---------+77. Az adott esettől függetlenül az intézmény gondoskodjon arról, hogy az egyéves nemteljesítési …
---------+78. Annak érdekében, hogy az intézmény a 80. bekezdés rendelkezéseit betartva megfelelő számítási …
---------+79. Az egyéves nemteljesítési arány megfigyelt átlagát („megfigyelt átlagos nemteljesítési arány“) …
---------+80. Az intézmény válasszon megfelelő megközelítést az átfedésben levő és az átfedés nélküli egyéves …
---------+81. A 79. és a 80. bekezdés értelmében az intézmény a megfigyelt átlagos nemteljesítési arányokat a …
---------+82. Az 575/2013/EU rendelet 180(1) h) és 180(2) e) pontjában hivatkozott múltbeli megfigyelési …
---------+83. Annak értékelése érdekében, hogy a 82. bekezdésben hivatkozott múltbeli megfigyelési időszak …
---------+84. Ahol a 82. bekezdésben hivatkozott múltbeli megfigyelési időszak a nemteljesítési arányok …
---------+85. Ahol a 82. bekezdésben hivatkozott múltbeli megfigyelési időszak az IRB értékelési módszerről …
---------+86. Abban a kivételes esetben, ahol a hosszú távú átlagos nemteljesítési arány a 85. bekezdés …
---------+87. Az intézmény a megbízható kalibráció érdekében vezessen be olyan megbízható és jól …
---------+88. Az intézmény a PD-modell dokumentációjában tárolja és ismertesse az egyes kalibrációs …
---------+89. Az intézmény a kalibráció lefolytatása előtt vegye figyelembe, hogy az ügyfeleknek a …
---------+90. A rangsorolt ügyfeleket illetve kitettségeket az intézmény a kalibrációval párhuzamosan …
---------+91. Az adatok rendelkezésre állását, a modell és a portfólió szerkezetét és az üzleti igényeket …
---------+92. A 91. bekezdésben hivatkozott PD-becslések meghatározása érdekében a kalibráció vegye …
---------+93. Attól függetlenül, hogy az intézmény a 92. felsorolt megközelítések közül melyiket választja …
---------+94. Ha az intézmény a PD-becsléseket a 91(b) (i)) pontjában hivatkozott módszer szerint külső …
---------+95. Ha az intézmény a PD-becsléseit az 575/2013/EU rendelet 161(2) bekezdésének és 180(2) b) …
---------+96. Annak érdekében, hogy a tőkekövetelmények kiszámításához az 575/2013/EU rendelet 169(3) …
---------+97. Az intézmény az azonos PD-modellhez tartozó kitettségeket a szükséges számú kalibrációs …
---------+98. A pontozásos módszert alkalmazó intézmény gondoskodjon az alábbiakról: (a) ahol a pontozás …
---------+99. A kalibráció az ügyfeleknek vagy a kitettségeknek a kalibrációs szegmensen belüli rangsorát ne …
---+6 LGD estimation
------+6.1 General requirements specific to LGD estimation
---------+100. Az az intézmény, amely az 575/2013/EU rendelet 143(2) bekezdése alapján engedélyt kapott arra …
---------+101. Az LGD becslésnél, az egy ügylethez kapcsolódó nemteljesítések vonatkozásában, ahol a …
---------+102. Az intézmény a saját LGD értékeit a saját nemteljesítő kitettségeinek historikus adataiból …
---------+103. Ha az intézmény a lakossági kitettségek és a vásárolt vállalati követelések esetében az …
---------+104. Egy LGD-modell számos eltérő módszert tartalmazhat, különösen a biztosítékok különböző …
---------+105. Az intézmény legyen képes bemutatni azt, hogy az LGD-becsléshez kiválasztott módszerei a saját …
---------+106. Az intézmény által az LGD-becslés során alkalmazott módszerek, a módszereket megalapozó …
---------+107. Az LGD-becsléshez az intézmény az alább felsorolt összes elemre kiterjedő …
---------+108. Az intézmény a referenciaadat-halmazt terjessze ki a megtérülési folyamatok eredményeire …
---------+109. A referenciaadat-halmaznak legalább a következő információkat tartalmaznia kell: (a) az …
---------+110. Az 575/2013/EU rendelet 229(1) bekezdésének megfelelően az intézmény az ingatlan-biztosíték …
---------+111. Ha az intézmény az LGD-becsléseit az 575/2013/EU rendelet 161(2) bekezdésének és 181(2) a) …
---------+112. Ha az intézmény összesített információkat gyűjt és tárol, dolgozzon ki megfelelő módszert …
---------+113. Az intézmény mutassa be, hogy adatbázisában gyűjti, és ott tárolja a közvetlen és a közvetett …
---------+114. Az intézmény tegye meg az indokolt lépéseket a cash-flow forrásának átszervezésére és annak …
---------+115. Az intézmény az alább felsorolt összes esetet biztosítékból származó megtérülésként ismerje …
---------+116. A 115. bekezdés (b) pontja értelmében az intézmény átvételi értékként azt az értéket adja meg …
---------+117. Az intézmény vegye figyelembe, hogy az átvételi érték pontosan, a biztosítékok kezelésére, a …
---------+118. A biztosíték átvételét az intézmény minden esetben az átvétel időpillanatától fogva ismerje …
---------+119. Ha az intézmény a 115. bekezdés (d) pontjának megfelelően hitelkötelezettséget értékesít, azt …
---------+120. Az intézmény a 115. bekezdés (f) pontjának megfelelően a biztosítékok realizálásának bármely …
------+6.2 Model development in LGD estimation
---------+121. Az intézmény azonosítsa és elemezze az egyedi körülmények és a minősítési rendszer tárgyát …
---------+122. Az intézmény ne csak a nemteljesítés pillanatában, hanem legalább egy évvel a nemteljesítés …
---------+123. Az intézmény az LGD-becslésben alkalmazott kockázati tényezőket ugyanúgy határozza meg illetve …
---------+124. Az 575/2013/EU rendelet 170. cikke és a 181(1) bekezdés f) pontja értelmében az intézmény az …
---------+125. Amennyiben az LGD-becslés előre nem rendelkezésre bocsátott hitelkockázati fedezetek meglétét …
---------+126. Az intézmény az LGD-modell alkalmazási körében használt biztosítékok összes főbb típusára …
---------+127. Az LGD-becslésben kockázati tényezőként nem szerepelhet olyan biztosíték, amely az 575/2013/EU …
---------+128. Az LGD-becsléshez az intézmény csoportot képezhet a megtérülés szerkezete szempontjából …
---------+129. Az intézmény által a biztosítékok hatásának az LGD-becslésben való szerepeltetésére …
---------+130. Az intézmény az IRB értékelési módszerről szóló szabályozástechnikai standardok 38. cikkének …
------+6.3 LGD calibration
---------+6.3.1.1 Definition of economic loss and realised LGD
------------+131. Az 575/2013/EU rendelet 181(1) a) pontja értelmében az LGD értékek becsléséhez az intézmény a …
------------+132. A 131. bekezdés értelmében az intézmény az alábbiak különbsége alapján számítsa ki az eszközön …
------------+133. Az intézmény a kitettségen realizált gazdasági veszteség 132. bekezdésnek megfelelő …
------------+134. Ahol egy nemteljesítési eseménnyel kapcsolatosan a kitettség egy részét a nemteljesítés …
------------+135. A teljesítő állapotba visszatérő kitettségek esetében az intézmény ugyanúgy számolja ki a …
------------+136. Ahol az intézmény a korábban nemteljesítő ügyletek helyett az átstrukturálás részeként vagy …
---------+6.3.1.2 Treatment of fees, interest and additional drawings after default
------------+137. Az 575/2013/EU rendelet 181(1) bekezdésének i) pontja értelmében az intézmény a realizált LGD …
------------+138. Az intézmény a 137. bekezdésben meghatározott módon kezelje a bevételkimutatásában a …
------------+139. Ha az intézmény az 575/2013/EU rendelet 182(1) bekezdés c) pontjának megfelelően engedélyt …
------------+140. Ahol az intézmény a hitelegyentértékesítési tényezőibe az ügyfél által a nemteljesítés …
------------+141. Lakossági kitettségek esetén, ahol az intézmény a hitelegyentértékesítési tényezőibe az ügyfél …
------------+142. Függetlenül attól, hogy az intézmény a jövőbeli lehívásokat a hitelegyentértékesítési …
---------+6.3.1.3 Discounting rate
------------+143. A gazdasági veszteség kiszámításához az intézmény az 575/2013/EU rendelet 5. cikk (2) …
---------+6.3.1.4 Direct and indirect costs
------------+144. A realizált LGD-értékek kiszámításához az intézmény vegye figyelembe a megtérülés folyamatával …
------------+145. A közvetlen költségek között szerepeljenek a kiszervezett behajtási szolgáltatás költségei, a …
------------+146. A közvetett költségek között szerepeljenek az intézmény behajtási folyamatainak irányításából …
---------+6.3.2.1 Historical observation period
------------+147. A historikus megfigyelési időszak a lehető leghosszabb legyen, és eltérő gazdasági …
------------+148. Annak értékelésére, hogy a referenciaadat-halmaz a 147(b) pontnak megfelelően elegendő számú …
---------+6.3.2.2 Calculation of long-run average LGD
------------+149. Az 575/2013/EU rendelet 181(1) bekezdésének a) pontja arra kötelezi az intézményt, hogy minden …
------------+150. A hosszú távú átlagos LGD értéket az intézmény 575/2013/EU rendelet 181(2) bekezdésének …
------------+151. Ahol az intézmény az 575/2013/EU rendelet 181(2) bekezdésének megfelelően nem tulajdonít …
------------+152. Amikor az intézmény a 151. bekezdésnek megfelelően meghatározza a súlyokat, vegye figyelembe a …
---------+6.3.2.3 Treatment of incomplete recovery processes
------------+153. Az 575/2013/EU rendelet 181(1) bekezdésének a) pontja értelmében az intézmény az …
------------+154. Az intézmény minden egyes ügyletkategóriára vagy halmazra vonatkozóan és az LGD-modell tárgyát …
------------+155. Az intézmény belső szabályzataiban egyértelműen határozza meg a megtérülési folyamat …
------------+156. Az intézmény adott típusú kitettségekre nézve határozza meg a nemteljesítés időpillanatában …
------------+157. A megfigyelt LGD átlagának kiszámításához az intézmény indokolatlan késlekedés nélkül ismerjen …
------------+158. Az intézmény a hosszú távú átlagos LGD értékének megállapításához korrigálja a megfigyelt …
------------+159. A 158(b) pontban hivatkozott becslés feleljen meg az alábbi elveknek: (a) a jövőbeli költségek …
---------+6.3.2.4 Treatment of cases with no loss or positive outcome
------------+160. Ahol az intézmény megfigyelése szerint a nemteljesítés megfigyeléseiből az intézmény …
------------+161. Az intézmény az LGD-becsléseit a 6.3.2. szakasz szerint kalkulált hosszú távú átlagos …
------------+162. Ahol az intézmény a realizált LGD rendkívül magas, 100% feletti értékeit észleli különösen …
------------+163. Az 575/2013/EU rendelet 181(1) bekezdése a) pontjában rögzített követelmény betartása …
------------+164. Amikor az intézmény a 4.2.4. szakasznak megfelelően azt elemzi, hogy reprezentatívak-e az …
---+7 Estimation of risk parameters for defaulted exposures
------+7.1 General requirements specific to EL BE and LGD in-default estimation
---------+165. Az az intézmény, amely az 575/2013/EU rendelet 143(2) bekezdése alapján engedélyt kapott arra …
---------+166. Az intézmény az EL BE és a nemteljesítő kitettségekre vonatkozó LGD értékének becslését egyes …
---------+167. Hacsak e fejezet másként nem rendelkezik, az EL BE és a nemteljesítő kitettségekre vonatkozó …
---------+168. Az intézmény az EL BE és a nemteljesítő kitettségekre vonatkozó LGD értékének becslése során …
---------+169. Az intézmény értékelje és megfelelő módon igazolja azokat a helyzeteket, ahol a nemteljesítő …
---------+170. Az intézmény az 575/2013/EU rendelet 185. cikkének b) illetve c) pontja szerint végezze el az …
---------+171. Az EL BE és a nemteljesítő kitettségekre vonatkozó LGD becsléséhez az intézmény határozzon meg …
---------+172. A 171. bekezdésben hivatkozott referencianapok az alábbiak közül bármelyek lehetnek: (a) a …
---------+173. Az EL BE és a nemteljesítő kitettségekre vonatkozó LGD becsléséhez az intézmény ugyanezeket a …
---------+174. Az intézmény rendszeresen monitorozza a megtérülés szerkezetének és azoknak a vonatkozó …
---------+175. Az EL BE és a nemteljesítő kitettségekre vonatkozó LGD becsléséhez az intézmény a 6.1.2. …
------+7.2 Model development in the estimation of EL BE and LGD in-default
---------+176. Az IRB értékelési módszerről szóló szabályozástechnikai standardok 54(2) bekezdés b) pontja …
---------+177. Az EL BE és a nemteljesítő kitettségekre vonatkozó LGD becsléséhez az intézmény ne csak a …
------+7.3 Calibration of EL BE and LGD in-default
---------+178. Az EL BE és a nemteljesítő kitettségekre vonatkozó LGD becsléséhez az intézmény a 6.3.1. …
---------+179. Ahol a nemteljesítés időpillanatában az intézmény a kitettség egy adott részét leírja, ott a …
---------+180. Az EL BE és a nemteljesítő kitettségekre vonatkozó LGD becsléséhez az intézmény a 6.3.2. …
---------+181. Az intézmény a 6.3.2.3. szakasznak megfelelően ne készítsen becslést azoknak a kitettségeknek …
---------+7.3.2.1 Consideration of MoC in EL BE estimation
------------+182. A 4.4.3. szakasz értelmében az 575/2013/EU rendelet 181(1) bekezdés h) pontja alapján az EL BE …
---------+7.3.2.2 Current economic circumstances
------------+183. Ahhoz, hogy az intézmény az aktuális gazdasági körülményeket EL BE becsléseiben az 575/2013/EU …
------------+184. Az intézmény az EL BE értékét a 180. bekezdésben hivatkozott hosszú távú átlagos LGD-érték …
------------+185. Ha a 184. bekezdésben felsorolt feltételek közül egyik sem teljesül, az intézmény az aktuális …
---------+7.3.2.3 Relation of EL BE to specific credit risk adjustments
------------+186. Ahol a hitelkockázati kiigazításokhoz használt modell az 575/2013/EU rendelet harmadik …
------------+187. Ahol az egyedi hitelkockázati kiigazításokat az intézmény az egyes ügyfelekre vagy ügyletekre …
------------+188. Azoknak a helyzeteknek az igazolására, ahol az egyedi hitelkockázati kiigazítások értéke az EL …
------------+189. Annak érdekében, hogy az intézmény figyelembe tudja venni, hogy a gazdasági feltételek az IRB …
------------+190. Az 575/2013/EU rendelet 181(1) bekezdés h) pontja értelmezésében a nemteljesítő kitettségekre …
------------+191. Annak érdekében, hogy az EL BE értéke biztosan nagyobb legyen a nemteljesítő kitettségekre …
------------+192. Tekintettel arra, hogy az EL BE értékek becsléséből adódó eredmények felülbírálatának okai …
------------+193. Függetlenül attól, hogy az IRB értékelési módszerről szóló szabályozástechnikai standardok …
---+8 Application of risk parameters
------+194. A PD- vagy az LGD-modell alkalmazása során és olyan esetekben, amikor az intézmény új …
------+8.1 Conservatism in the application of risk parameters
---------+195. Az 575/2013/EU rendelet 171(2) bekezdése értelmében az intézmény a minősítési besorolásból …
---------+196. A 195(a) pont értelmében az intézmény rendelkezzen olyan megbízható folyamattal, amely képes a …
---------+197. A 195(b) pont értelmében az intézmény gondoskodjon arról, hogy a 196. bekezdésben hivatkozott …
---------+198. Az intézmény vizsgálja meg, hogy az azonosított hiányosságok és a vonatkozó modell tárgyát …
---------+199. A 195(c) pont értelmében az intézmény rendszeresen monitorozza a bevezetés és az alkalmazás …
---------+200. A 195(d) pont értelmében az intézmény a fokozottan konzervatív hozzáállás alkalmazásához …
------+8.2 Human judgement in the application of risk parameters
---------+201. Az intézmény a modell alkalmazása során az alábbi esetekben vehet igénybe szakértői véleményt …
---------+202. Az intézmény határozzon meg világos kritériumokat a modell kvalitatív bemeneteinek …
---------+203. Az 575/2013/EU rendelet 172(3) bekezdése értelmében az intézmény alakítsa ki a minősítési …
---------+204. Az intézmény dokumentálja az egyes felülbírálatok mértékét és indokait. Ahol lehetséges, az …
---------+205. Az intézmény a minősítési besorolás folyamatában rendszeresen monitorozza a bemenetek és a …
---------+206. Az intézmény rendszeresen elemezze azoknak a kitettségeknek a teljesítményét, amelyekkel …
---------+207. Az intézmény a minősítési besorolás folyamatán belül a kimenetek felülbírálata előtt és után …
------+8.3 Use of internal ratings and default and loss estimates
---------+208. Az 575/2013/EU rendelet 144(1) bekezdés b) pontja és az IRB értékelési módszerről szóló …
---------+209. A 208. bekezdés értelmében adekvát megoldásnak tekinthető az is, ha az intézmény belső célokra …
---------+210. Ahol az intézmény belső célra a kockázati paraméterek olyan becsléseit használja, amelyek nem …
------+8.4 Calculation of IRB shortfall or excess
---------+211. E fejezet értelmezése szempontjából egyrészt az általános és az egyedi hitelkockázati …
---------+212. Ahol az 575/2013/EU rendelet 159. cikke szerint kiszámított teljes teljesítő portfólió IRB …
---------+213. Ha az intézmény az 575/2013/EU rendelet 62. cikk d) pontja alapján a járulékos tőkét az IRB …
---------+214. Az 575/2013/EU rendelet 159. cikke értelmében az intézmény az általános és az egyedi …
---+9 Review of estimates
------+215. Az intézmény a minősítési rendszerben használt modellek és kockázati paraméter becslések …
------+216. Ahol a 215. bekezdésben hivatkozott eljárások lényeges hiányosságokat tárnak fel, az intézmény …
------+217. A becslések rendszeres felülvizsgálatához az intézménynél legyen olyan kialakított …
------+218. A becslések legalább évente lefolytatandó, 575/2013/EU rendelet 179(1) bekezdés c) pontja …
------+219. Az intézmény határozza meg azokat a feltételeket, amelyek közepette a 218. bekezdésben …
------+220. Az 575/2013/EU rendelet 190(2) bekezdésében hivatkozott feladatok elvégzéséhez az intézmény …
------+221. A 217. és a 220. bekezdésben meghatározott felülvizsgálathoz az intézmény az adatok …
English - European Union - Financial Industry -

Iránymutatások a PD becslésről, az LGD becslésről és a nemteljesítő kitettségek kezeléséről (EBA/GL/2017/16)

Iránymutatások a PD becslésről, az LGD becslésről és a nemteljesítő kitettségek kezeléséről (EBA/GL/2017/16)

https://www.eba.europa.eu/activities/single-rulebook/regulatory-activities/model-validation/guidelines-pd-estimation-lgd – PDF

1. Áttekintés

,
Megnevezés Szabályozás
1 Megfelelés és beszámolási kötelezettségek

1 Megfelelés és beszámolási kötelezettségek

2 Tárgy, alkalmazási kör és fogalommeghatározások

2 Tárgy, alkalmazási kör és fogalommeghatározások

3 Végrehajtás

3 Végrehajtás

4 A becslés általános követelményei

4 A becslés általános követelményei

5 PD-becslés

5 PD-becslés

6 LGD-becslés

6 LGD-becslés

7 A nemteljesítő kitettségek kockázati paramétereinek becslése

7 A nemteljesítő kitettségek kockázati paramétereinek becslése

8 Kockázati paraméterek alkalmazása

8 Kockázati paraméterek alkalmazása

9 Becslések áttekintése

9 Becslések áttekintése

Reference date = 50 months (red line)

70

) s 60

h t n o 50 m

( t l 40

u a

f e d 30

n

i e 20 m

i T 10

0 A B C D Incomplete workouts

Specific requirements for EL BE estimation

Chapter 8: Application of risk parameters

Conservatism in the application of risk parameters

While the MoC described in Chapter 4 addresses any weaknesses in data or methods in the process of model development and risk quantification, additional conservatism referred to in Chapter 8 is meant to address any weaknesses in the implementation of the models and application of the risk estimates to the currently existing exposures. These weaknesses may include, in particular, missing or outdated information necessary for the rating assignment in accordance with the model (for example missing update of the financial statement of the obligor), missing rating or update of the rating of the obligor. Institutions should be able to detect and monitor these situations to make sure that the risk is reflected correctly, including additional conservatism where necessary.

Human judgement in the application of risk parameters

The proposed rules for the use of human judgement in the application of risk parameters are based on Article 172(3) of the CRR, which allows the overriding of both inputs to and outputs from the process of assignment of obligors or exposures to grades or pools. The requirements for overrides apply equally to PD and LGD models, including EL BE and LGD in-default. In any case, where institutions want to apply the overrides, this should be based on an appropriate internal framework to make sure that the weaknesses of the assignment are identified consistently, that the overrides are applied within certain limits and that they are appropriately justified, approved and monitored. As a large number of overrides may indicate certain weaknesses of the model, institutions should analyse these situations carefully, taking into account the reasons for overrides. Where necessary, such analysis should result in the improvement of the model, for instance by including additional risk drivers, increasing granularity of categorisation or changing the weights of risk drivers, or in the improvement of data collection or data quality management processes.

Use of internal ratings and default and loss estimates

The concept of use test was introduced in the IRB Approach to ensure high quality of risk parameters, under the assumption that institutions would not use the estimates of risk parameters for internal risk management if they did not believe that these estimates appropriately reflect the actual level of risk. However, for the purpose of own funds requirements it is important not only to accurately assess the obligors and exposures, and to rank them according to the level of risk, but also to ensure certain level of conservatism. These additional prudential requirements may lead to the parameters less accurately reflecting the actual level of risk under certain economic circumstances. It is therefore specified in the GL that, for internal purposes, institutions may decide, where this is justified, to use the estimates of the risk parameters without MoC, without regulatory floors or, in the case of LGD, without downturn adjustment. Furthermore, where this is justified for a specific area of use, it may be necessary to use a different calibration method for internal purposes. This different method may in particular involve specifying a different calibration target (for instance, the use of lifetime horizon instead of a one-year time horizon on PD estimates, where this is required by the applicable accounting standards), or may aim to have the parameters more accurately reflect the current economic circumstances. The calibration method may also include additional risk drivers applied at the stage of calibration. In any case, however, the rank ordering of obligors or exposures should remain the same as used for the purpose of own funds requirements, apart from possibly different grouping of exposures into grades. The change in rank ordering would mean that not only different estimates but also different internal ratings are used internally, so the use test requirement would not be met.

The requirements for use test specified in these GL should be read together with the RTS on IRB assessment methodology, which in Articles 18 to 21 specify obligatory and optional areas of use test. While the GL provide an exhaustive list of possible deviations from the parameters used for own funds requirements calculation, the use of parameters in both obligatory and optional areas of use test does not preclude taking into account the information from other sources as well. The combination of the information on internal ratings or risk parameters and any other relevant information should lead to an appropriate management decision in accordance with the institution’s policy.

Calculation of IRB shortfall or excess

Apart from the calculation of risk-weighted exposure amounts the risk parameters are also used for regulatory purposes in the calculation of the expected loss and so-called IRB shortfall or IRB excess, which is then used to correct the value of own funds used in the calculation of capital adequacy ratios. Article 159 of the CRR requires institutions to calculate the difference between, on one hand, credit risk adjustments, additional value adjustments, and, on the other hand, own funds reductions and expected loss amounts. The GL refer to IRB excess where this calculation results in a positive amount, i.e. where provisions are in excess of expected loss, and to IRB shortfall where it results in a negative amount, i.e. there is a shortfall of provisions given the expected loss. It has been clarified in Article 73(h) of the RTS on assessment methodology that this difference should be calculated at an aggregate level separately for the portfolio of defaulted exposures and the portfolio of exposures that are not in default. This separation is necessary to ensure that the IRB excess resulting from the calculation performed for the defaulted portfolio is not used to offset IRB shortfall resulting from the calculation performed for the portfolio of exposures that are not in default, as prescribed in Article 159 of the CRR. However, the IRB excess from the overall non-defaulted portfolio may be used to cover any IRB shortfall from the overall defaulted portfolio. It is furthermore clarified that, if the calculation required by Article 159 of the CRR results in an IRB excess for both the defaulted and the non-defaulted portfolio, the limit for adding the overall IRB excess to Tier 2 capital set out in Article 62(d) of the CRR, i.e. up to 0.06% of risk-weighted exposure amounts, should be applied to the sum of the two IRB excesses.

Furthermore, the treatment of partial write-offs has been clarified in accordance with the interpretation provided earlier in the Q&A Question ID 2014_1064. In accordance with Annex V, Part 2, paragraphs 49 and 50 of Regulation (EU) No 680/2014 (Implementing Technical Standards (ITS) on supervisory reporting), write-off should be understood as the amount of principal and past due interest of any debt instrument that an institution no longer recognises because it is considered uncollectible. These ITS also clarify that write-offs can be caused both by reductions of the carrying amount of financial assets recognised directly in profit or loss, and by reductions in the amounts of the allowance accounts for credit losses taken against the carrying amount of financial assets. Such partial write-offs do not constitute impairment, irrespective of the method (specific loan loss provision or direct reduction of the carrying amount) chosen to book impairment in the financial statements of the asset, because any amounts written-off following a derecognition will not affect the carrying amount of the financial asset (unlike a reversal of impairment losses). For that reason, a partial write-off would not be included in the calculation of general and specific credit risk adjustments.

Chapter 9: Review of estimates

This chapter provides additional guidance for institutions with regard to their policies on the maintenance of the models, including regular review of estimates. To ensure that the deterioration of the model performance is detected and addressed in a timely manner, the GL clarify what institutions should consider in their internal frameworks for annual reviews, as required by Article 179(1)(c) of the CRR, and what should be the minimum scope of analysis that institutions conduct during this annual review. The review of estimates is required when new information comes to light, and at least on an annual basis. Moreover, institutions are asked to define a cycle for a fundamental review of models depending on the materiality of the models considered. In accordance with the GL, the scope of annual review includes the analysis of representativeness, the performance of the model, its stability over time and its predictive power. Full reviews including model design may be performed on a less frequent basis.

While the annual reviews referred to in Article 179(1)(c) of the CRR may be performed either by the model development function, which is part of the credit risk control unit or units (CRCU) or by the validation function, the required scope and frequency of validation is not within the scope of these GL. The role of independent validation has been further clarified in the RTS on IRB assessment methodology, in particular in Article 10 of these RTS, which specifies criteria for the independence of the validation function from model development, and in Article 11, which clarifies the minimum frequency and scope of validation. Therefore the requirements included in the GL are focused on the reviews of estimates in accordance with Article 179(1)(c) of the CRR.

The more fundamental reviews of models which in accordance with the GL should be performed on a regular basis may also be carried out as part of the validation function, or by the CRCU, which retains overall responsibility for the oversight and performance of the rating systems, in accordance with Article 190 of the CRR. In this sense, both the annual reviews and full reviews of estimates can be seen as part of the ongoing reviews by the CRCU as specified in Article 190(2)(h) of the CRR, even if partly or fully performed by the validation function, as long as the CRCU is provided with the results of validation. The appropriate remediation of any of the identified weaknesses may lead to changes in the models. These changes should be appropriately classified and approved in accordance with Commission Delegated Regulation (EU) No 529/2014.

3. Guidelines on PD estimation, LGD estimation and the treatment of defaulted exposures

3. Guidelines on PD estimation, LGD estimation and the treatment of defaulted exposures

1 Compliance and reporting obligations

1 Compliance and reporting obligations

2 Subject matter, scope and definitions

2 Subject matter, scope and definitions

3 Implementation

3 Implementation

4 General estimation requirements

4 General estimation requirements

5 PD estimation

5 PD estimation

6 LGD estimation

6 LGD estimation

7 Estimation of risk parameters for defaulted exposures

7 Estimation of risk parameters for defaulted exposures

8 Application of risk parameters

8 Application of risk parameters

9 Review of estimates

9 Review of estimates

1.1 Hivatkozások

1.2 Azonosított követelmények

1.3 Kapcsolódó szabványok

2. Azonosított követelmények

Követelmények
Forrás Követelmény

3. Kapcsolódó szabványok

Szabványok
Forrás Követelmény

Kapcsolt feladatok

  • EBA - Published by the European Banking Authority at https://www.eba.europa.eu/