+Suunised makseviivituse tõenäosuse hindamise, makseviivitusest tingitud kahjumäära hindamise ja makseviivituses olevate riskipositsioonide käsitlemise kohta (EBA/GL/2017/16)
---+1 Järgimis- ja aruandluskohustus
---+2 Sisu, kohaldamisala ja mõisted
---+3 Rakendamine
---+4 Üldised hindamisnõuded
---+5 Makseviivituse tõenäosuse hindamine
------+5.1 Üldised makseviivituse tõenäosuse hindamisele kohalduvad erinõuded
---+6 Makseviivitusest tingitud kahjumäära hindamine
------+6.1 Üldised makseviivitusest tingitud kahjumäära hindamisele kohalduvad erinõuded
------+6.2 Makseviivitusest tingitud kahjumäära hindamisel kasutatava mudeli arendustegevus
------+6.3 Makseviivitusest tingitud kahjumäära kalibreerimine
------+Direct and indirect costs
------+Historical observation period
------+Calculation of long-run average LGD
------+Treatment of incomplete recovery processes
------+Treatment of cases with no loss or positive outcome
---+7 Makseviivituses olevate riskipositsioonide riskiparameetrite hindamine
------+7.1 Üldised täpseima oodatava kahju määra hinnangu andmisele ja makseviivituses olevatest riskipositsioonidest tingitud kahjumäära hindamisele kohalduvad erinõuded
------+7.2 Täpseima oodatava kahju määra hinnangu andmisel ja makseviivituses olevatest riskipositsioonidest tingitud kahjumäära hindamisel kasutatava mudeli arendustegevus
------+7.3 Täpseima oodatava kahju määra hinnangu ja makseviivituses olevatest riskipositsioonidest tingitud kahjumäära kalibreerimine
---+8 Riskiparameetrite kohaldamine
------+8.1 Konservatiivsus riskiparameetrite kohaldamisel
------+8.2 Inimese poolt tehtavad otsused riskiparameetrite kohaldamisel
------+8.3 Sisereitingute kasutamine ning makseviivituse ja kahju hinnangud
---+9 Hinnangute läbivaatamine
------+Figure 6: Example for observations taken into account at the reference date = 50 months
---+Reference date = 50 months (red line)
------+Consideration of MoC in EL BE estimation
------+Current economic circumstances
------+Relation of EL BE to specific credit risk adjustments
------+Figure 7: LGD in-default estimation, direct estimation or EL BE + add-on*
---+Chapter 8: Application of risk parameters
---+Chapter 9: Review of estimates
---+3. Guidelines on PD estimation, LGD estimation and the treatment of defaulted exposures
---+1 Compliance and reporting obligations
------+Status of these guidelines
---------+1. Käesolev dokument sisaldab määruse (EL) nr 1093/2010 artikli 16 kohaselt väljastatud suuniseid. …
---------+2. Suunistes esitatakse Euroopa Pangandusjärelevalve seisukoht nõuetekohase järelevalvetava kohta …
------+Reporting requirements
---------+3. Määruse (EL) nr 1093/2010 artikli 16 lõike 3 kohaselt peavad pädevad asutused teatama EBA-le 2 5 …
---------+4. Kooskõlas EBA määruse artikli 16 lõikega 3 avaldatakse teated Euroopa Pangandusjärelevalve …
---+2 Subject matter, scope and definitions
------+2.1 Subject matter
---------+5. Käesolevates suunistes täpsustatakse nõudeid, mis kohalduvad makseviivituse tõenäosuse (PD) ja …
------+2.2 Scope of application
---------+6. Käesolevaid suuniseid kohaldatakse kooskõlas määruse (EL) nr 575/2013 III osa II jaotise 3. …
------+2.3 Addressees
---------+7. Käesolevad suunised on suunatud määruse (EL) nr 1093/2010 artikli 4 lõike 2 punktis i …
------+2.4 Definitions
---------+8. Kui ei ole sätestatud teisiti, on kõigil käesolevates suunistes kasutatud mõistetel sama …
---+3 Implementation
------+3.1 Date of application
---------+9. Käesolevaid suuniseid kohaldatakse alates 1. jaanuarist 2021. Finantseerimisasutused peaksid …
------+3.2 First application of the Guidelines
---------+10. Sisevalideerimise funktsiooni täitja peab reitingusüsteemidesse käesolevate suuniste ja …
---------+11. Finantseerimisasutused, kes peavad kooskõlas määruse (EL) nr 575/2013 artikli 143 lõikega 3 …
---+4 General estimation requirements
------+4.1 Principles for specifying the range of application of the rating systems
---------+12. Määruse (EL) nr 575/2013 artikli 142 lõike 1 punktis 1 osutatud reitingusüsteem peaks hõlmama …
---------+13. Finantseerimisasutus peaks sama reitingusüsteemiga hõlmatud riskipositsioone käsitlema …
---------+14. Reitingusüsteemi kuuluvate erinevate riskiparameetrite kvantifitseerimiseks peaksid …
------+4.2 Data requirements
---------+15. Selleks et täita regulatiivsete tehniliste standardite artikli 76 nõuet sisereitingute meetodil …
---------+16. Selleks et mudeli arendustegevuses ja mudeli sisenditena rakendatavate riskiparameetrite …
---------+17. Määruse (EL) nr 575/2013 artikli 174 punktis c, artikli 179 lõike 1 punktis d ja artikli 179 …
---------+18. Finantseerimisasutused peaksid eri allikatest (sh sisemiste, väliste ja koondatud andmeallikate …
---------+19. Väliste või koondatud andmete kasutamisel peaksid finantseerimisasutused hankima …
---------+20. Finantseerimisasutused peaksid analüüsima andmete representatiivsust nii riskipositsioonide …
---------+21. Selleks et andmed, mida kasutatakse võlgnike või riskipositsioonide reitinguklassidesse või …
---------+22. Lõike 21 punkti (a) kohaldamisel peaksid finantseerimisasutused analüüsima riskipositsioonide …
---------+23. Lõike 21 punkti (b) kohaldamisel peaksid finantseerimisasutused tagama, et mudeli …
---------+24. Lõike 21 punkti (c) kohaldamisel peaksid finantseerimisasutused analüüsima riski eristatuse …
---------+25. Finantseerimisasutused peaksid analüüsima andmete representatiivsust, lähtudes portfelli …
---------+26. Lõike 21 punkti (d) kohaldamisel peaksid finantseerimisasutused analüüsima, kas vastaval …
---------+27. Makseviivituse tõenäosuse mudeli puhul ei eeldata riski eristatuse tagamiseks rakendatava …
---------+28. Selleks et finantseerimisasutused saaksid tagada riski kvantifitseerimisel kasutatavate andmete …
---------+29. Lõike 28 punkti (a) kohaldamisel peaksid finantseerimisasutused teostama lõikes 22 määratletud …
---------+30. Lõike 28 punkti (b) kohaldamisel ning selleks, et tagada kõigist andmeallikatest pärinevate …
---------+31. Lõike 28 punkti (c) kohaldamisel peaksid finantseerimisasutused tegema asjakohase analüüsi, et …
---------+32. Lõike 28 punkti (d) kohaldamisel peaksid finantseerimisasutused tegema andmete aluseks olevate …
---------+33. Lõike 28 punkti (e) kohaldamisel peaksid finantseerimisasutused analüüsima, kas vastaval …
---------+34. Kui lõigete 28 kuni 33 kohaselt hinnatud andmete representatiivsus on ebapiisav ning põhjustab …
------+4.3 Human judgement in estimation of risk parameters
---------+35. Selleks, et finantseerimisasutused saaksid oma statistilisi mudeleid täiendada inimese poolt …
------+4.4 Treatment of deficiencies and margin of conservatism
---------+36. Finantseerimisasutused peaksid tegema kindlaks kõik riskiparameetrite hindamisega seotud …
---------+37. Kõigi lõikes 36 osutatud puuduste kindlakstegemise ja liigitamise otstarbel peaksid …
---------+38. Riskiparameetri hinnangutes täheldatavate lõigetes 36 ja 37 osutatud kindlakstehtud puudustest …
---------+39. Kui see on asjakohane, peaksid finantseerimisasutused dokumenteerima nii kindlaks tehtud …
---------+40. Finantseerimisasutused peaksid asjakohase korrigeerimise adekvaatsust korrapäraselt jälgima. …
---------+41. Seonduvalt määruse (EL) nr 575/2013 artikli 179 lõike 1 punktis f ja artikli 180 lõike 1 …
---------+42. Riskiparameetri hinnangule kohaldatav lõplik konservatiivsusmarginaal peaks kajastama hinnangu …
---------+43. Konservatiivsusmarginaali kvantifitseerimiseks peaksid finantseerimisasutused tegema kõik …
---------+44. Lõike 43(a) kohaldamisel ning kategooriate A ja B puhul võivad finantseerimisasutused …
---------+45. Finantseerimisasutused peaksid lõpliku konservatiivsusmarginaali kvantifitseerima järgmise …
---------+46. Finantseerimisasutused peaksid riskiparameetri täpseimat hinnangut lõpliku …
---------+47. Finantseerimisasutused peaksid tagama, et lõpliku konservatiivsusmarginaali rakendamine ei …
---------+48. finantseerimisasutused peaksid analüüsima tuvastatud puuduste ja tulemuseks saadud lõpliku …
---------+49. Rakendatud konservatiivsusmarginaal tuleb iga reitingusüsteemi puhul asjaomase mudeli …
---------+50. Finantseerimisasutused peaksid konservatiivsusmarginaali nivood korrapäraselt jälgima. …
---------+51. Konservatiivsusmarginaali nivoode läbivaatamisel peaksid finantseerimisasutused tagama kõigile …
---------+52. Finantseerimisasutused peaksid tagama konservatiivsusmarginaaliga seotud vajalike muudatuste …
---+5 PD estimation
------+5.1 General requirements specific to PD estimation
---------+53. Määruse (EL) nr 575/2013 artikli 172 lõike 1 punkti a kohaselt laenuandmise otsustusprotsessi …
---------+54. Jaenõuete määruse (EL) nr 575/2013 artikli 172 lõike 2 kohaselt laenuandmise otsustusprotsessi …
---------+55. Makseviivituse tõenäosuse mudel võib hõlmata nii mitut erinevat võlgnike või riskipositsioonide …
------+5.2 Model development in PD estimation
---------+56. Mudeli arendustegevuseks peaksid finantseerimisasutused tagama, et võrdlusandmete kogum …
---------+57. Riskitegurite ja reitingukriteeriumide valimise protsessis peaksid finantseerimisasutused …
---------+58. Finantseerimisasutused peaksid tagama, et riskitegurite ja reitingukriteeriumide valimisel …
---------+59. Finantseerimisasutused peaksid tagama, et teabe (nt laenu andmisel hangitud võlgniku tunnuseid …
---------+60. Finantseerimisasutused peaksid mudeli arendustegevuses, kalibreerimisel ning rakendamisel …
---------+61. Kui kavandatavas jaenõuete reitingusüsteemis kasutab märkimisväärne osa klientidest mitut sama …
---------+62. Finantseerimisasutused peaksid kehtestama selged põhimõtted, täpsustades tingimused, mille …
---------+63. Kolmanda isiku sise- või välisreitingute makseviivituse tõenäosuse mudelisse inkorporeerimisel …
---------+64. Reitingu ülekandmine ei tohiks muuta riskipositsioonide riskipositsiooni klassidesse …
---------+65. Võlgniku poolt kolmandale isikule pakutavat olulist lepingualust toetust tuleks pidada toetust …
---------+66. Võlgnike või riskipositsioonide reitinguklassidesse või kogumitesse jagamisel peaksid …
---------+67. Finantseerimisasutused peaksid valitud reitingute andmise põhimõtteid aja lõikes järjepidevalt …
---------+68. Kui finantseerimisasutused kasutavad erinevaid reitingusüsteeme, millele on omased erinevad …
---------+69. Määruse (EL) nr 575/2013 artikli 170 lõike 1 ja artikli 170 lõike 3 punkti c ning …
------+5.3 PD calibration
---------+70. Määruse (EL) nr 575/2013 artikli 4 lõike 1 punktis 78 määratletud üheaastase makseviivituse …
---------+71. Vaatlustulemusi võib üheaastase makseviivituse määra arvutamisest välja jätta vaid kahel …
---------+72. Finantseerimisasutused peaksid üheaastase makseviivituse määra arvutamisega seonduvalt …
---------+73. Määruse (EL) nr 575/2013 artikli 4 lõike 1 punktis 78 osutatud üheaastase makseviivituse määra …
---------+74. Üheaastase makseviivituse määra arvutamiseks võlgnike või riskipositsioonide …
---------+75. Finantseerimisasutused peaksid üheaastase makseviivituse määra arvutama ka nende mis tahes …
---------+76. Lõigete 73 kuni 75 kohaldamisel tuleb võlgnik kaasata nimetajasse ja, kui see on asjakohane …
---------+77. Igal juhul peaksid finantseerimisasutused kindlustama, et iga makseviivituses olevat võlgnikku …
---------+78. Lõikes 80 nõutava sobiva arvutamisel kasutatava lähenemise valimise otstarbel peaksid …
---------+79. Üheaastaste makseviivituse määrade vaatlustulemuste keskmine („täheldatav keskmine …
---------+80. Finantseerimisasutused peaksid täheldatava keskmise makseviivituse määra dokumenteeritud …
---------+81. Lõigete 79 ja 80 kohaldamisel peaksid finantseerimisasutused täheldatavad keskmised …
---------+82. Määruse (EL) nr 575/2013 artikli 180 lõike 1 punktis h ja artikli 180 lõike 2 punktis e …
---------+83. Selleks, et hinnata lõikes 82 osutatud ajaloolise vaatlusperioodi esinduslikkust üheaastaste …
---------+84. Kui lõikes 82 viidatud ajalooline vaatlusperiood on makseviivituse määrade varieeruvuse …
---------+85. Kui lõikes 82 viidatud ajalooline vaatlusperiood ei ole makseviivituse määrade varieeruvuse …
---------+86. Erandjuhtudel, kus pikaajaline keskmine makseviivituse määr on lõike 85 kohaselt tehtud mis …
---------+87. Finantseerimisasutustel peaksid olema põhjendatud ning kindlaksmääratud protsessid, mis …
---------+88. Finantseerimisasutused peaksid makseviivituse tõenäosuse mudeli dokumentatsioonis kirjeldama …
---------+89. Finantseerimisasutused peaksid kalibreerimise tegema pärast võlgnike reitinguklassidesse või …
---------+90. Kalibreerimise ajal võib rühmitada järjestatud võlgnikud või riskipositsioonid …
---------+91. Finantseerimisasutused peaksid andmete kättesaadavust, mudeli ja portfelli struktuuri ning …
---------+92. Lõikes 91 osutatud makseviivituse tõenäosuse hinnangute kindlaks määramise otstarbel tuleks …
---------+93. Olenemata sellest, millise lõikes 92 mainitud lähenemistest finantseerimisasutused valivad …
---------+94. Kui makseviivituse tõenäosuse hinnangud määratakse kindlaks lõike 91 punkti (b) alapunktis (i) …
---------+95. Kui finantseerimisasutused tuletavad makseviivituse tõenäosuse hinnangud määruse (EL) nr …
---------+96. Kooskõlas määruse (EL) nr 575/2013 artikli 169 lõikega 3 omavahendite nõuete arvutamisel …
---------+97. Finantseerimisasutused võivad sama makseviivituse tõenäosuse mudeliga hõlmatud riskipositsioone …
---------+98. Punktiandmismeetodite kasutamisel peaksid finantseerimisasutused tagama alljärgneva: (a) …
---------+99. Kalibreerimine ei tohiks mõjutada muud võlgnike või riskipositsioonide järkude järjestust …
---+6 LGD estimation
------+6.1 General requirements specific to LGD estimation
---------+100. Finantseerimisasutused, kes on määruse (EL) nr 575/2013 artikli 143 lõike 2 kohaselt saanud …
---------+101. Kui makseviivitusest tingitud kahjumäära hindamisel on ühe tehingu makseviivituse korral …
---------+102. Finantseerimisasutused peaksid makseviivitusest tingitud kahjumäära sisehinnangud andma kantud …
---------+103. Kui finantseerimisasutused tuletavad kooskõlas määruse (EL) nr 575/2013 artikli 161 lõikega 2 …
---------+104. Makseviivitusest tingitud kahjumäära mudel võib hõlmata mitut erinevat meetodit, eeskätt …
---------+105. Finantseerimisasutused peaksid olema suutelised tõendama, et makseviivitusest tingitud …
---------+106. Finantseerimisasutuse kasutatavad meetodid, vastavate meetodite aluseks olevad eeldused …
---------+107. Makseviivitusest tingitud kahjumäära hindamise otstarbel peaksid finantseerimisasutused …
---------+108. Finantseerimisasutused peaksid võrdlusandmete kogumisse lisama teabe sissenõudmise protsesside …
---------+109. Võrdlusandmete kogum peaks sisaldama vähemalt järgmist teavet: (a) võlgniku, tehingu ja …
---------+110. Kooskõlas määruse (EL) nr 575/2013 artikli 229 lõikega 1 võivad finantseerimisasutused …
---------+111. Kui finantseerimisasutused tuletavad makseviivitusest tingitud kahjumäära hinnangud …
---------+112. Koondatud teabe kogumisel ning talletamisel peaksid finantseerimisasutused töötama välja …
---------+113. Finantseerimisasutused peaksid tõendama, et nad koguvad ning talletavad oma andmebaasidesse …
---------+114. Finantseerimisasutused peaksid võtma mõistlikud meetmed rahavoogude allikate arvestamiseks …
---------+115. Finantseerimisasutused peaksid pidama sissenõutud summasid tagatistelt tulenevaks kõigil …
---------+116. Lõike 115 punkti (b) kohaldamisel peaksid finantseerimisasutused väljanõutud väärtuse määrama …
---------+117. Finantseerimisasutused peaksid hindama, kas väljanõutud vara väärtus kajastab väljanõutud …
---------+118. Igal juhul tuleks tagatise väljanõudmist arvestada väljanõudmise hetkel ning see ei tohiks …
---------+119. Makseviivitusest tingitud kahjumäära hindamisse tuleks hindamismeetodile sobival viisil …
---------+120. Kooskõlas lõike 115 punktiga (f) võivad finantseerimisasutused määratleda ning arvestada …
------+6.2 Model development in LGD estimation
---------+121. Finantseerimisasutused peaksid tuvastama ning analüüsima potentsiaalseid riskitegureid, mis on …
---------+122. Finantseerimisasutused peaksid riskitegurite analüüsimisel lähtuma mitte üksnes makseviivituse …
---------+123. Finantseerimisasutused peaksid riskitegurid makseviivitusest tingitud kahjumäära hinnangute …
---------+124. Kooskõlas määruse (EL) nr 575/2013 artikliga 170 ja artikli 181 lõike 1 punktiga f võivad …
---------+125. Kui makseviivitusest tingitud kahjumäära hinnangutes võetakse arvesse kaudse krediidiriski …
---------+126. Finantseerimisasutused peaksid riskitegurina või segmenteerimiskriteeriumina arvesse võtma …
---------+127. Tagatisi, mis ei vasta määruse (EL) nr 575/2013 artikli 181 lõike 1 punkti f nõudele, ei saa …
---------+128. Makseviivitusest tingitud kahjumäära hindamise otstarbel võivad finantseerimisasutused …
---------+129. Tagatiste mõju makseviivitusest tingitud kahjumäära hindamisse kaasamiseks välja töötatud …
---------+130. Sisereitingute meetodil põhinevat hindamismetoodikat käsitlevate regulatiivsete tehniliste …
------+6.3 LGD calibration
---------+6.3.1.1 Definition of economic loss and realised LGD
------------+131. Määruse (EL) nr 575/2013 artikli 181 lõike 1 punktis a osutatud makseviivitusest tingitud …
------------+132. Lõike 131 kohaldamisel peaksid finantseerimisasutused arvutama instrumendiga (st …
------------+133. Lõike 132 kohaselt riskipositsiooniga seotud realiseerunud majandusliku kahju arvutamiseks …
------------+134. Kui makseviivitusega seonduvalt on mõni osa riskipositsioonist kustutatud või maha kantud enne …
------------+135. Selliste riskipositsioonide korral, mille makseviivituses mitteolek taastub, peaksid …
------------+136. Kui finantseerimisasutused avavad uusi tehinguid, et asendada eelnevalt makseviivituses olnud …
---------+6.3.1.2 Treatment of fees, interest and additional drawings after default
------------+137. Määruse (EL) nr 575/2013 artikli 181 lõike 1 punkti i kohaldamisel peaksid …
------------+138. Finantseerimisasutused peaksid oma kasumiaruandes enne ja pärast makseviivituse tekkimise …
------------+139. Kooskõlas määruse (EL) nr 575/2013 artikli 182 lõike 1 punktiga c peavad …
------------+140. Kui finantseerimisasutused kaasavad võlgnikupoolse makseviivitusele järgneva täiendava …
------------+141. Kui finantseerimisasutused ei kaasa jaenõuete puhul võlgnikupoolset makseviivitusele järgnevat …
------------+142. Olenemata sellest, kas finantseerimisasutused kajastavad tuleviku krediidilimiidi kasutust oma …
---------+6.3.1.3 Discounting rate
------------+143. Majandusliku kahju kooskõlas määruse (EL) nr 575/2013 artikli 5 punktiga 2 arvutamise …
---------+6.3.1.4 Direct and indirect costs
------------+144. Finantseerimisasutused peaksid realiseerunud makseviivitusest tingitud kahjumäära arvutamisel …
------------+145. Otseste kulude alla tuleks arvata ülevõtmisega seotud allhanketeenuste kulud, õigusabikulud …
------------+146. Kaudsete kulude alla tuleks arvata kõik finantseerimisasutuse sissenõudmise protsessidest …
---------+6.3.2.1 Historical observation period
------------+147. Ajalooline vaatlusperiood peaks olema võimalikult ulatuslik ning hõlmama mitmesugustest …
------------+148. Kui finantseerimisasutused hindavad seda, kas võrdlusandmete kogum sisaldab lõike 147 punkti …
---------+6.3.2.2 Calculation of long-run average LGD
------------+149. Kooskõlas määruse (EL) nr 575/2013 artikli 181 lõike 1 punktiga a peavad …
------------+150. Ilma et see piiraks määruse (EL) nr 575/2013 artikli 181 lõike 2 kohaldamist, peaksid …
------------+151. Kui finantseerimisasutused ei anna jaenõuete puhul kooskõlas määruse (EL) nr 575/2013 artikli …
------------+152. Lõike 151 kohaselt omistatud kaalude täpsustamisel peaksid finantseerimisasutused võtma …
---------+6.3.2.3 Treatment of incomplete recovery processes
------------+153. Määruse (EL) nr 575/2013 artikli 181 lõike 1 punkti a kohaldamisel peaksid …
------------+154. Finantseerimisasutused peaksid täheldatava keskmise makseviivitusest tingitud kahjumäära …
------------+155. Finantseerimisasutused peaksid oma sisemistes põhimõtetes selgelt määratlema sissenõudmise …
------------+156. Finantseerimisasutused peaksid konkreetset liiki riskipositsioonide jaoks määratlema …
------------+157. Täheldatava keskmise makseviivitusest tingitud kahjumäära arvutamise otstarbel peaksid …
------------+158. Finantseerimisasutused peaksid pikaajalise keskmise makseviivitusest tingitud kahjumäära …
------------+159. Lõike 158 punktis (b) osutatud hindamine peaks vastama alljärgnevatele põhimõtetele. (a) …
---------+6.3.2.4 Treatment of cases with no loss or positive outcome
------------+160. Kui finantseerimisasutused täheldavad makseviivituste vaatlustulemustes realiseerunud kasumit …
------------+161. Finantseerimisasutused peaksid makseviivitusest tingitud kahjumäära hinnanguid kalibreerima …
------------+162. Kui finantseerimisasutused täheldavad eelkõige makseviivituse tekkimise hetkeks väikeste …
------------+163. Määruse (EL) nr 575/2013 artikli 181 lõike 1 punktis a sätestatud nõude täitmiseks, mille …
------------+164. Andmete representatiivsuse jao 4.2.4 kohaselt analüüsimisel peaksid finantseerimisasutused …
---+7 Estimation of risk parameters for defaulted exposures
------+7.1 General requirements specific to EL BE and LGD in-default estimation
---------+165. Finantseerimisasutused, kes on määruse (EL) nr 575/2013 artikli 143 lõike 2 kohaselt saanud …
---------+166. Finantseerimisasutused peaksid täpseima oodatava kahju määra hinnangu andma ning …
---------+167. Kui käesolevas peatükis ei ole täpsustatud teisiti, peaksid finantseerimisasutused täpseima …
---------+168. Finantseerimisasutused peaksid täpseima oodatava kahju määra hinnangutes ning makseviivituses …
---------+169. Finantseerimisasutused peaksid hindama ning nõuetekohaselt põhjendama olukordi, kus veidi …
---------+170. Finantseerimisasutused peaksid täpseimaid oodatava kahju määra hinnanguid ning makseviivituses …
---------+171. Täpseima oodatava kahju määra hinnangu andmise ning makseviivituses olevatest …
---------+172. Lõikes 171 osutatud aruandekuupäevad võib määratleda alljärgnevast lähtudes: (a) kindel …
---------+173. Täpseima oodatava kahju määra hinnangu andmise ja makseviivituses olevatest …
---------+174. Finantseerimisasutused peaksid korrapäraselt jälgima potentsiaalseid muudatusi sissenõudmise …
---------+175. Täpseima oodatava kahju määra hinnangu andmise ja makseviivituses olevatest …
------+7.2 Model development in the estimation of EL BE and LGD in-default
---------+176. Kooskõlas sisereitingute meetodil põhinevat hindamismetoodikat käsitlevate regulatiivsete …
---------+177. Täpseima oodatava kahju määra hinnangu andmise ning makseviivituses olevatest …
------+7.3 Calibration of EL BE and LGD in-default
---------+178. Täpseima oodatava kahju määra hinnangu andmise ning makseviivituses olevatest …
---------+179. Kui finantseerimisasutused kannavad pärast makseviivituse tekkimist osa riskipositsioonist …
---------+180. Täpseima oodatava kahju määra hinnangu andmise ning makseviivituses olevatest …
---------+181. Kooskõlas jaoga 6.3.2.3 ei tohiks finantseerimisasutused hinnata mis tahes tulevasi …
---------+7.3.2.1 Consideration of MoC in EL BE estimation
------------+182. Määruse (EL) nr 575/2013 artikli 181 lõike 1 punkti h kohaldamisel ei tohiks täpseima oodatava …
---------+7.3.2.2 Current economic circumstances
------------+183. Antud ajahetke majanduskeskkonna täpseimates oodatava kahju määra hinnangutes arvesse …
------------+184. Täpseima oodatava kahju määra hinnang tuleks anda lõikes 180 osutatud pikaajalise keskmise …
------------+185. Kui ükski lõikes 184 loetletud tingimustest pole täidetud, võivad finantseerimisasutused …
---------+7.3.2.3 Relation of EL BE to specific credit risk adjustments
------------+186. Kui spetsiifiliste krediidiriskiga korrigeerimiste jaoks kasutatav mudel vastab määruse (EL) …
------------+187. Kui spetsiifilisi krediidiriskiga korrigeerimisi hinnatakse eraldiseisvalt ühe …
------------+188. Selleks, et põhjendada olukordi, kus spetsiifilised krediidiriskiga korrigeerimised ületavad …
------------+189. Selleks, et võtta arvesse sisereitingute meetodil põhinevat hindamismetoodikat käsitlevate …
------------+190. Määruse (EL) nr 575/2013 artikli 181 lõike 1 punkti h kohaldamisel tuleks makseviivituses …
------------+191. Selleks, et tagada, et makseviivituses olevatest riskipositsioonidest tingitud kahjumäär oleks …
------------+192. Kui täpseima oodatava kahju määra hinnangu väljundite korrigeerimise põhjused on asjakohased …
------------+193. Olenemata sellest, kumba kahest sisereitingute meetodil põhinevat hindamismetoodikat …
---+8 Application of risk parameters
------+194. Makseviivituse tõenäosuse või makseviivitusest tingitud kahjumäära mudeli rakendamisel ning …
------+8.1 Conservatism in the application of risk parameters
---------+195. Määruse (EL) nr 575/2013 artikli 171 lõike 2 kohaldamisel peaksid finantseerimisasutused olema …
---------+196. Lõike 195 punkti (a) kohaldamise otstarbel peaks finantseerimisasutustel olema tõhus protsess …
---------+197. Lõike 195 punkti (b) kohaldamisel peaksid finantseerimisasutused tagama, et lõikes 196 …
---------+198. Finantseerimisasutused peaksid hindama asjakohase mudeliga kaetud portfelli tasandil …
---------+199. Lõike 195 punkti (c) otstarbel peaksid finantseerimisasutused rakendamise ja kohaldamisega …
---------+200. Lõike 195 punkti (d) otstarbel peaksid finantseerimisasutused määratlema suurema …
------+8.2 Human judgement in the application of risk parameters
---------+201. Finantseerimisasutused võivad mudeli rakendamisel alljärgnevatel juhtudel kasutada inimese …
---------+202. Finantseerimisasutused peaksid määratlema kvalitatiivse mudeli sisendite kasutamisele …
---------+203. Määruse (EL) nr 575/2013 artikli 172 lõike 3 kohaldamisel peaksid finantseerimisasutused …
---------+204. Finantseerimisasutused peaksid dokumenteerima iga korrigeerimise skaala ning põhjendused. …
---------+205. Finantseerimisasutused peaksid korrapäraselt jälgima reitingute määramise protsessi sisendite …
---------+206. Finantseerimisasutused peaksid regulaarselt analüüsima selliste riskipositsioonide …
---------+207. Finantseerimisasutused peaksid korrapäraselt hindama mudeli toimivust enne ja pärast …
------+8.3 Use of internal ratings and default and loss estimates
---------+208. Kooskõlas määruse (EL) nr 575/2013 artikli 144 lõike 1 punktiga b ja sisereitingute meetodil …
---------+209. Lõike 208 kohaldamisel võib adekvaatseks pidada ka pidevate riskiparameetri hinnangute …
---------+210. Kui finantseerimisasutused kasutavad asutusesisestel eesmärkidel selliseid riskiparameetrite …
------+8.4 Calculation of IRB shortfall or excess
---------+211. Käesoleva peatüki otstarbel tuleks üldiste ja spetsiifiliste krediidiriskiga korrigeerimiste …
---------+212. Kui määruse (EL) nr 575/2013 artiklis 159 osutatud üldise makseviivituses mitteoleva portfelli …
---------+213. Kui määruse (EL) nr 575/2013 artiklis 159 osutatud kalkulatsioon annab nii makseviivituses …
---------+214. Määruse (EL) nr 575/2013 artikli 159 kohaldamisel ei tohiks finantseerimisasutused üldiste …
---+9 Review of estimates
------+215. Finantseerimisasutused peaksid määratlema mudelite ning reitingusüsteemi raames kasutatavate …
------+216. Kui lõikes 215 osutatud protseduuride tulemusel tuvastatakse olulisi puudusi, peaksid …
------+217. Hinnangute korrapärase läbivaatamise otstarbel peaksid finantseerimisasutused kehtestama …
------+218. Määruse (EL) nr 575/2013 artikli 179 lõike 1 punkti c kohaselt vähemalt kord aastas tehtaval …
------+219. Finantseerimisasutused peaksid määratlema tingimused, nt olulised muudatused …
------+220. Määruse (EL) nr 575/2013 artikli 190 lõikes 2 osutatud kohustuste täitmise otstarbel peaksid …
------+221. Lõigetes 217 kuni 220 täpsustatud läbivaatamise otstarbel peaksid finantseerimisasutused …
English - European Union - Financial Industry -

Suunised makseviivituse tõenäosuse hindamise, makseviivitusest tingitud kahjumäära hindamise ja makseviivituses olevate riskipositsioonide käsitlemise kohta (EBA/GL/2017/16)

Suunised makseviivituse tõenäosuse hindamise, makseviivitusest tingitud kahjumäära hindamise ja makseviivituses olevate riskipositsioonide käsitlemise kohta (EBA/GL/2017/16)

https://www.eba.europa.eu/activities/single-rulebook/regulatory-activities/model-validation/guidelines-pd-estimation-lgd – PDF

1. Ülevaade

,
Pealkiri Regulatsioon
1 Järgimis- ja aruandluskohustus

1 Järgimis- ja aruandluskohustus

2 Sisu, kohaldamisala ja mõisted

2 Sisu, kohaldamisala ja mõisted

3 Rakendamine

3 Rakendamine

4 Üldised hindamisnõuded

4 Üldised hindamisnõuded

5 Makseviivituse tõenäosuse hindamine

5 Makseviivituse tõenäosuse hindamine

6 Makseviivitusest tingitud kahjumäära hindamine

6 Makseviivitusest tingitud kahjumäära hindamine

7 Makseviivituses olevate riskipositsioonide riskiparameetrite hindamine

7 Makseviivituses olevate riskipositsioonide riskiparameetrite hindamine

8 Riskiparameetrite kohaldamine

8 Riskiparameetrite kohaldamine

9 Hinnangute läbivaatamine

9 Hinnangute läbivaatamine

Reference date = 50 months (red line)

70

) s 60

h t n o 50 m

( t l 40

u a

f e d 30

n

i e 20 m

i T 10

0 A B C D Incomplete workouts

Specific requirements for EL BE estimation

Chapter 8: Application of risk parameters

Conservatism in the application of risk parameters

While the MoC described in Chapter 4 addresses any weaknesses in data or methods in the process of model development and risk quantification, additional conservatism referred to in Chapter 8 is meant to address any weaknesses in the implementation of the models and application of the risk estimates to the currently existing exposures. These weaknesses may include, in particular, missing or outdated information necessary for the rating assignment in accordance with the model (for example missing update of the financial statement of the obligor), missing rating or update of the rating of the obligor. Institutions should be able to detect and monitor these situations to make sure that the risk is reflected correctly, including additional conservatism where necessary.

Human judgement in the application of risk parameters

The proposed rules for the use of human judgement in the application of risk parameters are based on Article 172(3) of the CRR, which allows the overriding of both inputs to and outputs from the process of assignment of obligors or exposures to grades or pools. The requirements for overrides apply equally to PD and LGD models, including EL BE and LGD in-default. In any case, where institutions want to apply the overrides, this should be based on an appropriate internal framework to make sure that the weaknesses of the assignment are identified consistently, that the overrides are applied within certain limits and that they are appropriately justified, approved and monitored. As a large number of overrides may indicate certain weaknesses of the model, institutions should analyse these situations carefully, taking into account the reasons for overrides. Where necessary, such analysis should result in the improvement of the model, for instance by including additional risk drivers, increasing granularity of categorisation or changing the weights of risk drivers, or in the improvement of data collection or data quality management processes.

Use of internal ratings and default and loss estimates

The concept of use test was introduced in the IRB Approach to ensure high quality of risk parameters, under the assumption that institutions would not use the estimates of risk parameters for internal risk management if they did not believe that these estimates appropriately reflect the actual level of risk. However, for the purpose of own funds requirements it is important not only to accurately assess the obligors and exposures, and to rank them according to the level of risk, but also to ensure certain level of conservatism. These additional prudential requirements may lead to the parameters less accurately reflecting the actual level of risk under certain economic circumstances. It is therefore specified in the GL that, for internal purposes, institutions may decide, where this is justified, to use the estimates of the risk parameters without MoC, without regulatory floors or, in the case of LGD, without downturn adjustment. Furthermore, where this is justified for a specific area of use, it may be necessary to use a different calibration method for internal purposes. This different method may in particular involve specifying a different calibration target (for instance, the use of lifetime horizon instead of a one-year time horizon on PD estimates, where this is required by the applicable accounting standards), or may aim to have the parameters more accurately reflect the current economic circumstances. The calibration method may also include additional risk drivers applied at the stage of calibration. In any case, however, the rank ordering of obligors or exposures should remain the same as used for the purpose of own funds requirements, apart from possibly different grouping of exposures into grades. The change in rank ordering would mean that not only different estimates but also different internal ratings are used internally, so the use test requirement would not be met.

The requirements for use test specified in these GL should be read together with the RTS on IRB assessment methodology, which in Articles 18 to 21 specify obligatory and optional areas of use test. While the GL provide an exhaustive list of possible deviations from the parameters used for own funds requirements calculation, the use of parameters in both obligatory and optional areas of use test does not preclude taking into account the information from other sources as well. The combination of the information on internal ratings or risk parameters and any other relevant information should lead to an appropriate management decision in accordance with the institution’s policy.

Calculation of IRB shortfall or excess

Apart from the calculation of risk-weighted exposure amounts the risk parameters are also used for regulatory purposes in the calculation of the expected loss and so-called IRB shortfall or IRB excess, which is then used to correct the value of own funds used in the calculation of capital adequacy ratios. Article 159 of the CRR requires institutions to calculate the difference between, on one hand, credit risk adjustments, additional value adjustments, and, on the other hand, own funds reductions and expected loss amounts. The GL refer to IRB excess where this calculation results in a positive amount, i.e. where provisions are in excess of expected loss, and to IRB shortfall where it results in a negative amount, i.e. there is a shortfall of provisions given the expected loss. It has been clarified in Article 73(h) of the RTS on assessment methodology that this difference should be calculated at an aggregate level separately for the portfolio of defaulted exposures and the portfolio of exposures that are not in default. This separation is necessary to ensure that the IRB excess resulting from the calculation performed for the defaulted portfolio is not used to offset IRB shortfall resulting from the calculation performed for the portfolio of exposures that are not in default, as prescribed in Article 159 of the CRR. However, the IRB excess from the overall non-defaulted portfolio may be used to cover any IRB shortfall from the overall defaulted portfolio. It is furthermore clarified that, if the calculation required by Article 159 of the CRR results in an IRB excess for both the defaulted and the non-defaulted portfolio, the limit for adding the overall IRB excess to Tier 2 capital set out in Article 62(d) of the CRR, i.e. up to 0.06% of risk-weighted exposure amounts, should be applied to the sum of the two IRB excesses.

Furthermore, the treatment of partial write-offs has been clarified in accordance with the interpretation provided earlier in the Q&A Question ID 2014_1064. In accordance with Annex V, Part 2, paragraphs 49 and 50 of Regulation (EU) No 680/2014 (Implementing Technical Standards (ITS) on supervisory reporting), write-off should be understood as the amount of principal and past due interest of any debt instrument that an institution no longer recognises because it is considered uncollectible. These ITS also clarify that write-offs can be caused both by reductions of the carrying amount of financial assets recognised directly in profit or loss, and by reductions in the amounts of the allowance accounts for credit losses taken against the carrying amount of financial assets. Such partial write-offs do not constitute impairment, irrespective of the method (specific loan loss provision or direct reduction of the carrying amount) chosen to book impairment in the financial statements of the asset, because any amounts written-off following a derecognition will not affect the carrying amount of the financial asset (unlike a reversal of impairment losses). For that reason, a partial write-off would not be included in the calculation of general and specific credit risk adjustments.

Chapter 9: Review of estimates

This chapter provides additional guidance for institutions with regard to their policies on the maintenance of the models, including regular review of estimates. To ensure that the deterioration of the model performance is detected and addressed in a timely manner, the GL clarify what institutions should consider in their internal frameworks for annual reviews, as required by Article 179(1)(c) of the CRR, and what should be the minimum scope of analysis that institutions conduct during this annual review. The review of estimates is required when new information comes to light, and at least on an annual basis. Moreover, institutions are asked to define a cycle for a fundamental review of models depending on the materiality of the models considered. In accordance with the GL, the scope of annual review includes the analysis of representativeness, the performance of the model, its stability over time and its predictive power. Full reviews including model design may be performed on a less frequent basis.

While the annual reviews referred to in Article 179(1)(c) of the CRR may be performed either by the model development function, which is part of the credit risk control unit or units (CRCU) or by the validation function, the required scope and frequency of validation is not within the scope of these GL. The role of independent validation has been further clarified in the RTS on IRB assessment methodology, in particular in Article 10 of these RTS, which specifies criteria for the independence of the validation function from model development, and in Article 11, which clarifies the minimum frequency and scope of validation. Therefore the requirements included in the GL are focused on the reviews of estimates in accordance with Article 179(1)(c) of the CRR.

The more fundamental reviews of models which in accordance with the GL should be performed on a regular basis may also be carried out as part of the validation function, or by the CRCU, which retains overall responsibility for the oversight and performance of the rating systems, in accordance with Article 190 of the CRR. In this sense, both the annual reviews and full reviews of estimates can be seen as part of the ongoing reviews by the CRCU as specified in Article 190(2)(h) of the CRR, even if partly or fully performed by the validation function, as long as the CRCU is provided with the results of validation. The appropriate remediation of any of the identified weaknesses may lead to changes in the models. These changes should be appropriately classified and approved in accordance with Commission Delegated Regulation (EU) No 529/2014.

3. Guidelines on PD estimation, LGD estimation and the treatment of defaulted exposures

3. Guidelines on PD estimation, LGD estimation and the treatment of defaulted exposures

1 Compliance and reporting obligations

1 Compliance and reporting obligations

2 Subject matter, scope and definitions

2 Subject matter, scope and definitions

3 Implementation

3 Implementation

4 General estimation requirements

4 General estimation requirements

5 PD estimation

5 PD estimation

6 LGD estimation

6 LGD estimation

7 Estimation of risk parameters for defaulted exposures

7 Estimation of risk parameters for defaulted exposures

8 Application of risk parameters

8 Application of risk parameters

9 Review of estimates

9 Review of estimates

1.1 Viited

1.2 Tuvastatud nõuded

1.3 Seotud standardid

2. Tuvastatud nõuded

Nõuded
Allikas Nõue

3. Seotud standardid

Standardid
Allikas Nõue

Lingitud teemad

  • EBA - Published by the European Banking Authority at https://www.eba.europa.eu/