+Riktlinjer för PD-skattning, LGD-skattning och hantering av fallerade exponeringar (EBA/GL/2017/16)
---+1 Efterlevnads- och rapporteringsskyldigheter
---+2 Syfte, tillämpningsområde och definitioner
---+3 Genomförande
---+4 Allmänna skattningskrav
---+5 PD-skattning
------+5.1 Allmänna krav som är specifika för PD-skattning
---+6 LGD-skattning
------+6.1 Allmänna krav som är specifika för LGD-skattning
------+6.2 Utveckling av modeller för LGD-skattning
------+6.3 LGD-kalibrering
------+Direct and indirect costs
------+Historical observation period
------+Calculation of long-run average LGD
------+Treatment of incomplete recovery processes
------+Treatment of cases with no loss or positive outcome
---+7 Estimering av riskparametrar för fallerade exponeringar
------+7.1 Allmänna krav som är specifika för bästa skattning av förväntad förlust och skattning av LGD för fallerade exponeringar
------+7.2 Modellutveckling för estimering av bästa skattning av förväntad förlust och fallerade LGD-värden
------+7.3 Kalibrering av bästa skattning av förväntad förlust och fallerade LGD-värden
---+8 Tillämpning av riskparametrar
------+8.1 Försiktighet vid tillämpning av riskparametrar
------+8.2 Personlig bedömning vid tillämpning av riskparametrar
------+8.3 Användning av intern kreditvärdering och fallissemangs- och förlustestimat
---+9 Översyn av skattningar
------+Figure 6: Example for observations taken into account at the reference date = 50 months
---+Reference date = 50 months (red line)
------+Consideration of MoC in EL BE estimation
------+Current economic circumstances
------+Relation of EL BE to specific credit risk adjustments
------+Figure 7: LGD in-default estimation, direct estimation or EL BE + add-on*
---+Chapter 8: Application of risk parameters
---+Chapter 9: Review of estimates
---+3. Guidelines on PD estimation, LGD estimation and the treatment of defaulted exposures
---+1 Compliance and reporting obligations
------+Status of these guidelines
---------+1. Detta dokument innehåller riktlinjer som har utfärdats enligt artikel 16 i förordning (EU) nr …
---------+2. Avriktlinjerframgår Europeiska bankmyndighetens (EBA) syn på lämplig tillsynspraxis inom det …
------+Reporting requirements
---------+3. Enligt artikel 16.3 i förordning (EU) nr 1093/2010 måste de behöriga myndigheterna meddela EBA …
---------+4. Anmälningarna kommer att offentliggöras på EBA:s webbplats i enlighet med artikel 16.3.
---+2 Subject matter, scope and definitions
------+2.1 Subject matter
---------+5. I dessa riktlinjer anges kraven för skattning av sannolikhet för fallissemang (PD) och förlust …
------+2.2 Scope of application
---------+6. Dessa riktlinjer gäller i samband med internmetoden i enlighet med del tre, avdelning II …
------+2.3 Addressees
---------+7. Dessa riktlinjer riktar sig till behöriga myndigheter enligt definitionen i artikel 4.2 i i …
------+2.4 Definitions
---------+8. Om inget annat anges har de begrepp som används och definieras i förordning (EU) nr 575/2013 och …
---+3 Implementation
------+3.1 Date of application
---------+9. Dessa riktlinjer gäller från och med den 1 januari 2021. Instituten bör införliva kraven i dessa …
------+3.2 First application of the Guidelines
---------+10. Den interna valideringsfunktionen bör verifiera de ändringar som görs i …
---------+11. Institut som behöver få ett förhandstillstånd från de behöriga myndigheterna i enlighet med …
---+4 General estimation requirements
------+4.1 Principles for specifying the range of application of the rating systems
---------+12. Ett riskklassificeringssystem i den mening som avses i punkt 1 i artikel 142.1 i förordning …
---------+13. Instituten bör behandla exponeringar som omfattas av samma riskklassificeringssystem på …
---------+14. För att kvantifiera olika riskparametrar i ett riskklassificeringssystem bör instituten …
------+4.2 Data requirements
---------+15. För att uppfylla kravet i artikel 76 i den tekniska standarden för tillsyn av den interna …
---------+16. För att data som används vid modellutveckling och tillämpningen av riskparametrar som indata i …
---------+17. För att uppfylla kravet på representativitet för data som används i PD- och LGD-modellerna som …
---------+18. Instituten bör använda samma standarder och metoder för bedömning av representativiteten för …
---------+19. Om både externa eller sammanställda data används bör instituten ta fram tillräcklig information …
---------+20. Instituten bör analysera representativiteten för data i det fall statistiska modeller och andra …
---------+21. För att säkerställa att data som används vid modellutveckling för att åsätta gäldenärer eller …
---------+22. När det gäller punkt 21(a) bör instituten analysera exponeringarnas segmentering och överväga …
---------+23. När det gäller punkt 21(b) bör instituten se till att fallissemangsdefinitionen som ligger till …
---------+24. När det gäller punkt 21(c) bör instituten analysera fördelning och spridning av värden för de …
---------+25. Instituten bör analysera datarepresentativiteten med avseende på portföljens struktur per …
---------+26. När det gäller punkt 21(d) bör instituten analysera huruvida det, under den relevanta …
---------+27. Representativiteten för data i PD-modellen som används vid utveckling av modellen för …
---------+28. För att instituten ska kunna säkerställa att data som används vid riskkvantifiering är …
---------+29. Instituten bör genomföra en analys enligt vad som anges i punkt 22, med avseende på punkt 28(a).
---------+30. När det gäller punkt 28(b) och för att säkerställa att definitionen av fallissemang som ligger …
---------+31. När det gäller punkt 28(c) bör instituten göra en lämplig analys för att säkerställa att …
---------+32. När det gäller punkt 28(d) bör instituten göra en analys av de ekonomiska förhållanden och …
---------+33. När det gäller punkt 28(e) bör instituten analysera huruvida det har förekommit väsentliga …
---------+34. Om representativiteten för de data som bedömts i enlighet med punkterna 28 till 33 är …
------+4.3 Human judgement in estimation of risk parameters
---------+35. För att instituten ska kunna komplettera sina statistiska modeller med personlig bedömning …
------+4.4 Treatment of deficiencies and margin of conservatism
---------+36. Instituten bör identifiera alla brister med koppling till skattningen av riskparametrar som …
---------+37. För att identifiera och klassificera alla brister som avses i punkt 36 bör instituten ta hänsyn …
---------+38. För att korrigera snedvridningar i riskparameterskattningarna som härrör från identifierade …
---------+39. Instituten bör dokumentera de metoder som använts för att göra lämpliga justeringar för att …
---------+40. Instituten bör regelbundet övervaka de lämpliga justeringarnas tillräcklighet. Att ett institut …
---------+41. I samband med kravet på att instituten bör lägga till en försiktighetsmarginal som avser olika …
---------+42. Den slutliga försiktighetsmarginalen som avser täcka för brister vid estimeringen av …
---------+43. För att kvantifiera försiktighetsmarginalen bör instituten göra följande: (a) Kvantifiera …
---------+44. När det gäller punkt 43(a) samt kategorierna A och B kan instituten sammanställa alla eller …
---------+45. Instituten bör kvantifiera den slutliga försiktighetsmarginalen som summan av följande: (a) …
---------+46. Instituten bör lägga till den slutliga försiktighetsmarginalen till den bästa skattningen av …
---------+47. Instituten bör se till att den slutliga försiktighetsmarginalens inverkan inte leder till att …
---------+48. Instituten bör beakta de identifierade bristernas och den resulterande slutliga …
---------+49. Den tillämpade försiktighetsmarginalen bör dokumenteras i relevant modelldokumentation och …
---------+50. Instituten bör regelbundet övervaka försiktighetsmarginalens nivåer. Att instituten inför en …
---------+51. Vid översynen av försiktighetsmarginalens nivåer bör instituten säkerställa följande: (a) Att …
---------+52. Instituten bör säkerställa att nödvändiga ändringar av försiktighetsmarginalen genomförs i god …
---+5 PD estimation
------+5.1 General requirements specific to PD estimation
---------+53. För att åsätta en gäldenär en riskklass som en del av processen för godkännande av krediter i …
---------+54. För att åsätta hushållsexponeringar riskklasser som en del av processen för godkännande av …
---------+55. En PD-modell kan innehålla flera olika metoder för att rangordna gäldenärerna och …
------+5.2 Model development in PD estimation
---------+56. Vid utarbetandet av modellen bör instituten se till att referensdata inbegriper värdena för …
---------+57. I valet av riskfaktorer och ratingkriterier bör instituten ta hänsyn till en bred uppsättning …
---------+58. För att välja ut riskfaktorer och ratingkriterier bör instituten säkerställa att relevanta …
---------+59. Instituten bör se till att informationens över tid minskade tillförlitlighet, exempelvis med …
---------+60. Instituten bör använda riskfaktorerna och ratingkriterierna konsekvent, särskilt med tanke på …
---------+61. Om en betydande andel kunder har flera exponeringar av samma typ inom ramen för ett …
---------+62. Instituten bör ha tydliga policyer med villkor för hur kreditvärdering av en tredje part som …
---------+63. För att en intern eller extern kreditvärdering av en tredje part ska kunna införlivas i …
---------+64. En överföring av kreditvärdering bör inte ändra hur exponeringar åsätts exponeringsklasser …
---------+65. Det väsentliga kontraktsstödet som beviljas av en gäldenär till en tredje part bör betraktas …
---------+66. Instituten bör välja en lämplig filosofi som grund för riskklassificeringen av gäldenärer eller …
---------+67. Instituten bör tillämpa den valda kreditvärderingsfilosofin på ett konsekvent sätt över tid. …
---------+68. Om instituten använder olika riskklassificeringssystem med olika kreditvärderingsfilosofier bör …
---------+69. För att uppfylla kraven i artikel 170.1 och 170.3 c i förordning (EU) nr 575/2013 och artikel …
------+5.3 PD calibration
---------+70. För att beräkna den ettåriga fallissemangsfrekvens som anges i punkt 78 i artikel 4.1 i …
---------+71. Uteslutande av observationer från beräkningen av den ettåriga fallissemangskvoten bör endast …
---------+72. Instituten bör dokumentera all utrensning av data i enlighet med artikel 32.3 b i den tekniska …
---------+73. För att beräkna de ettåriga fallissemangsfrekvenserna som avses i punkt 78 i artikel 4.1 i …
---------+74. När gäldenärerna eller exponeringarna hänförs till en riskklass för beräkning av den ettåriga …
---------+75. Instituten bör även beräkna den ettåriga fallissemangsfrekvensen för den del av gäldenärerna …
---------+76. När det gäller punkterna 73 till 75 bör en gäldenär ingå i nämnaren och i förekommande fall i …
---------+77. Vid beräkning av den ettåriga fallissemangsfrekvensen bör instituten se till att varje fallerad …
---------+78. För att välja en lämplig beräkningsmetod enligt vad som krävs i punkt 80 bör instituten …
---------+79. De observerade genomsnittliga ettåriga fallissemangsfrekvenserna (observerad genomsnittlig …
---------+80. Instituten bör välja en lämplig metod för att beräkna den observerade genomsnittliga …
---------+81. När det gäller punkterna 79 och 80 bör instituten beräkna de observerade genomsnittliga …
---------+82. För att fastställa den historiska observationsperioden som avses i artikel 180.1 h och 180.2 e …
---------+83. För att bedöma representativiteten för den historiska observationsperioden som avses i punkt 82 …
---------+84. Om den historiska observationsperioden som avses i punkt 82 är representativ för …
---------+85. Om den historiska observationsperioden som avses i punkt 82 inte är representativ för …
---------+86. I undantagsfall där de långfristiga genomsnittliga fallissemangsfrekvenserna ligger under …
---------+87. Instituten bör ha infört sunda och väldefinierade processer för att ombesörja sund kalibrering …
---------+88. Som en del av dokumentationen av PD-modellen bör instituten spara och beskriva …
---------+89. Instituten bör genomföra kalibreringen efter att ha tagit hänsyn till eventuella avvikelser som …
---------+90. Riskklassificeringen av rangordnade gäldenärer eller exponeringar kan göras under …
---------+91. Instituten bör ta hänsyn till tillgången på data, modellens uppbyggnad samt de krav portföljen …
---------+92. För att fastställa de PD-estimat som avses i punkt 91 bör kalibreringen avse något av följande …
---------+93. Oavsett vilken av metoderna som anges i punkt 92 som instituten väljer bör de bedöma den valda …
---------+94. För att bestämma PD-skattningar på grundval av en mappning till en extern skala för …
---------+95. Om instituten härleder PD-skattningar från estimaten av förluster och LGD-värden i enlighet med …
---------+96. För att använda direkta PD-estimat för beräkning av kapitalbaskrav i enlighet med artikel 169.3 …
---------+97. Instituten kan dela upp exponeringar som omfattas av samma PD-modell i så många olika …
---------+98. Om poängsättningsmetoder används bör instituten säkerställa följande: (a) Om det görs en …
---------+99. Kalibreringen bör inte påverka rangordningen av gäldenärer eller exponeringar inom ett …
---+6 LGD estimation
------+6.1 General requirements specific to LGD estimation
---------+100. Institut som har fått tillstånd att använda egna LGD-skattningar i enlighet med artikel 143.2 …
---------+101. När det gäller LGD-skattning vid fallissemang som observerats för en enskild exponering, där …
---------+102. Instituten bör estimera sina egna LGD-värden på grundval av sina egna erfarenheter av förlust …
---------+103. Om instituten härleder LGD-skattningar från realiserade förluster och lämpliga PD-skattningar …
---------+104. En LGD-modell kan innehålla flera olika metoder, särskilt när det gäller olika typer av …
---------+105. Instituten bör kunna påvisa att de metoder som de väljer att använda för LGD-skattningen …
---------+106. De metoder instituten använder för LGD-estimering, de antaganden som ligger till grund för …
---------+107. Vid LGD-skattning bör instituten använda referensdata som omfattar samtliga följande poster …
---------+108. I de referensdata som används för att visa resultaten av återvinningsprocessen bör instituten …
---------+109. Uppsättningen referensdata bör innehålla åtminstone följande information: (a) …
---------+110. I enlighet med artikel 229.1 i förordning (EU) nr 575/2013 kan instituten använda sig av olika …
---------+111. Om instituten härleder LGD-skattningar från realiserade förluster och lämpliga PD-estimat i …
---------+112. När aggregerad information samlas in och sparas bör instituten utarbeta en lämplig metod för …
---------+113. Instituten bör visa att de samlar in och sparar all information som krävs för att beräkna …
---------+114. Instituten bör vidta rimliga åtgärder för att redovisa källorna till kassaflöden och allokera …
---------+115. Instituten bör betrakta återvinningar som härrörande från säkerheter i följande situationer …
---------+116. När det gäller punkt 115 (b) bör instituten fastställa återbördandevärdet som det värde med …
---------+117. Instituten bör överväga huruvida återbördandevärdet i tillräcklig grad återspeglar värdet på …
---------+118. Återbördandet av en säkerhet bör alltid redovisas vid tidpunkten för återbördandet och får …
---------+119. Försäljningar av fordringar i enlighet med punkt 115 (d) bör tas med i LGD-skattningen på ett …
---------+120. I enlighet med punkt 115 (f) kan instituten specificera och godta andra former av realisering …
------+6.2 Model development in LGD estimation
---------+121. Instituten bör identifiera och analysera potentiella riskfaktorer som är relevanta för deras …
---------+122. Instituten bör analysera riskfaktorerna vid tidpunkten för fallissemang, samt åtminstone för …
---------+123. Instituten bör specificera eller beräkna riskfaktorerna vid tillämpning av LGD-skattningar på …
---------+124. I enlighet med artiklarna 170 och 181.1 f i förordning (EU) nr 575/2013 kan instituten ta med …
---------+125. I den utsträckning LGD-skattningarna tar hänsyn till befintligt obetalt kreditriskskydd bör …
---------+126. Som riskfaktor eller segmenteringskriterium bör instituten ta hänsyn till information om alla …
---------+127. Säkerheter som inte uppfyller kravet i artikel 181.1 f i förordning (EU) nr 575/2013 kan inte …
---------+128. När det gäller LGD-skattning kan instituten sammanställa de typer av säkerheter som är …
---------+129. Den metod som instituten har utvecklat för att inkludera säkerheternas effekter på …
---------+130. För att uppfylla kravet i artikel 38 i den tekniska standarden för tillsyn av den interna …
------+6.3 LGD calibration
---------+6.3.1.1 Definition of economic loss and realised LGD
------------+131. När det gäller LGD-skattningar enligt vad som avses i artikel 181.1 a i förordning (EU) nr …
------------+132. När det gäller punkt 131 bör instituten beräkna den ekonomiska förlusten som realiserats inom …
------------+133. För att beräkna den ekonomiska förlusten som realiserats inom ramen för en exponering i …
------------+134. Om någon del av en exponering i samband med ett fallissemang har efterskänkts eller skrivits …
------------+135. När det gäller exponeringar som återgår till ej fallerade bör instituten beräkna den …
------------+136. Om instituten öppnar nya exponeringar för att ersätta exponeringar som fallerat som en del av …
---------+6.3.1.2 Treatment of fees, interest and additional drawings after default
------------+137. När det gäller artikel 181.1 i i förordning (EU) nr 575/2013 bör instituten ta hänsyn till …
------------+138. Instituten bör tillämpa samma hantering som anges i punkt 137 på eventuell ränta som …
------------+139. I enlighet med artikel 182.1 c i förordning (EU) nr 575/2013 krävs att de institut som fått …
------------+140. Om instituten tar med ytterligare utnyttjanden som görs av gäldenären efter fallissemanget i …
------------+141. När det gäller exponeringar mot hushåll där instituten inte tar med vidare utnyttjanden av …
------------+142. Oavsett om instituten återspeglar ytterligare utnyttjanden i sina konverteringsfaktorer eller …
---------+6.3.1.3 Discounting rate
------------+143. För att beräkna ekonomisk förlust, i enlighet med artikel 5.2 i förordning (EU) nr 575/2013 …
---------+6.3.1.4 Direct and indirect costs
------------+144. För beräkning av faktiska LGD-värden bör instituten ta hänsyn till alla direkta och indirekta …
------------+145. Direkta kostnader bör inbegripa kostnader för utkontrakterade indrivningstjänster, juridiska …
------------+146. Indirekta kostnader bör inbegripa alla kostnader i samband med institutets …
---------+6.3.2.1 Historical observation period
------------+147. Den historiska observationsperioden bör vara så lång som möjligt och den bör innehålla data …
------------+148. Vid bedömning av om referensdata inbegriper ett tillräckligt antal avslutade …
---------+6.3.2.2 Calculation of long-run average LGD
------------+149. I enlighet med artikel 181.1 a i förordning (EU) nr 575/2013 måste instituten beräkna det …
------------+150. Utan att det påverkar tillämpningen av artikel 181.2 i förordning (EU) nr 575/2013 bör …
------------+151. Om instituten inte fäster lika stor vikt vid alla historiska data om exponeringar mot hushåll …
------------+152. När instituten specificerar vikterna i enlighet med punkt 151 bör de ta hänsyn till …
---------+6.3.2.3 Treatment of incomplete recovery processes
------------+153. När det gäller artikel 181.1 a i förordning (EU) nr 575/2013 bör instituten säkerställa att …
------------+154. Instituten bör beräkna det observerade genomsnittet av LGD-värden för varje riskklass och på …
------------+155. Instituten bör i sina interna policyer tydligt ange tidpunkten när återvinningsprocesserna …
------------+156. Instituten bör ange maxperioden för återvinningsprocessen för en viss typ av exponeringar från …
------------+157. Vid beräkning av det observerade genomsnittet av LGD-värden bör instituten utan otillbörligt …
------------+158. Instituten bör ta fram det långfristiga genomsnittet av LGD-värden genom att justera det …
------------+159. Den estimering som avses i punkt 158(b) bör överensstämma med följande principer: (a) För att …
---------+6.3.2.4 Treatment of cases with no loss or positive outcome
------------+160. Om instituten inser att de har realiserat vinst i sina observationer av fallissemang bör det …
------------+161. Instituten bör kalibrera sina LGD-skattningar med avseende på det långfristiga genomsnittet av …
------------+162. Om instituten observerar extremt höga realiserade LGD-värden på långt över 100 %, särskilt för …
------------+163. För att uppfylla kravet i artikel 181.1 a i förordning (EU) nr 575/2013 om att använda alla …
------------+164. Inom ramen för analysen av uppgifternas representativitet i enlighet med avsnitt 4.2.4 bör …
---+7 Estimation of risk parameters for defaulted exposures
------+7.1 General requirements specific to EL BE and LGD in-default estimation
---------+165. Institut som har fått tillstånd att använda egna LGD-skattningar i enlighet med artikel 143.2 …
---------+166. Instituten bör göra en bästa skattning av förväntad förlust och en estimering av LGD-värdet …
---------+167. När det gäller bästa skattning av förväntad förlust och estimering av fallerat LGD-värde, och …
---------+168. Instituten bör beakta all relevant information från tiden efter fallissemanget i sina bästa …
---------+169. Instituten bör bedöma och vederbörligen motivera situationer där skattningarna av fallerade …
---------+170. Instituten bör utföra utfallstest och benchmarking på sina bästa skattningar av förväntad …
---------+171. När det gäller bästa skattning av förväntad förlust och estimering av fallerat LGD-värde bör …
---------+172. Varje referensdatum som avses i punkt 171 kan vara något av följande: (a) Ett specifikt antal …
---------+173. När det gäller bästa skattning av förväntad förlust och estimering av fallerat LGD-värde bör …
---------+174. Instituten bör regelbundet övervaka potentiella ändringar i återvinningsmönster och relevanta …
---------+175. När det gäller bästa skattning av förväntad förlust och estimering av fallerat LGD-värde bör …
------+7.2 Model development in the estimation of EL BE and LGD in-default
---------+176. För att ta hänsyn till informationen om fallissemangstiden och de återvinningar som …
---------+177. För estimering av bästa skattning av förväntad förlust och fallerat LGD-värde bör instituten …
------+7.3 Calibration of EL BE and LGD in-default
---------+178. För estimering av bästa skattning av förväntad förlust och fallerat LGD-värde bör instituten …
---------+179. Om instituten skriver bort en del av exponeringen efter fallissemanget bör beräkningen av den …
---------+180. När det gäller bästa skattning av förväntad förlust och fallerat LGD-värde bör instituten …
---------+181. I enlighet med avsnitt 6.3.2.3 bör instituten inte estimera framtida återvinningar för …
---------+7.3.2.1 Consideration of MoC in EL BE estimation
------------+182. I enlighet med artikel 181.1 h i förordning (EU) nr 575/2013 bör den bästa skattningen av …
---------+7.3.2.2 Current economic circumstances
------------+183. För att beakta nuvarande ekonomiska förhållanden i de bästa skattningarna av förväntad …
------------+184. Den bästa skattningen av förväntad förlust bör estimeras på grundval av det långfristiga …
------------+185. Om inget av villkoren som anges i punkt 184 uppfylls bör instituten justera det långfristiga …
---------+7.3.2.3 Relation of EL BE to specific credit risk adjustments
------------+186. Om den modell som används för kreditriskjusteringar uppfyller eller kan anpassas till att …
------------+187. I fall där specifika kreditriskjusteringar bedöms separat för en enskild exponering eller en …
------------+188. För att motivera situationer där de specifika kreditriskjusteringarna överskrider de bästa …
------------+189. För att ta hänsyn till eventuella negativa förändringar i de ekonomiska förhållandena under …
------------+190. När det gäller artikel 181.1 h i förordning (EU) nr 575/2013 bör det fallerade LGD-värdet om …
------------+191. För att säkerställa att det fallerade LGD-värdet är högre än den bästa skattningen av …
------------+192. I den mån skälen till att medarbetare baserat på eget omdöme avviker från utdatan från den …
------------+193. Oavsett vilket av de två tillvägagångssätt som avses i punkterna a och b i artikel 54.1 a i …
---+8 Application of risk parameters
------+194. Vid tillämpning av PD- eller LGD-modellen och när instituten får ny information om en relevant …
------+8.1 Conservatism in the application of risk parameters
---------+195. När det gäller artikel 171.2 i förordning (EU) nr 575/2013 bör instituten tillämpa ytterligare …
---------+196. När det gäller punkt 195(a) bör instituten ha en robust process för att identifiera alla …
---------+197. När det gäller punkt 195(b) bör instituten säkerställa att eventuella skäl som avses i punkt …
---------+198. Instituten bör beakta de identifierade bristernas och den resulterande …
---------+199. När det gäller punkt 195(c) bör instituten regelbundet övervaka genomförande- och …
---------+200. När det gäller punkt 195(d) bör instituten specificera lämpliga vägledningar och ett lämplig …
------+8.2 Human judgement in the application of risk parameters
---------+201. Instituten kan använda personlig bedömning vid tillämpning av modellen i följande fall: (a) …
---------+202. Instituten bör ange tydliga kriterier för hur kvalitativa indata i modellen ska användas och …
---------+203. När det gäller artikel 172.3 i förordning (EU) nr 575/2013 bör instituten specificera policyer …
---------+204. Instituten bör dokumentera omfattning och grund för varje avvikelse som gjorts baserat på …
---------+205. Instituten bör regelbundet övervaka nivån för och berättiganden av avvikelser från in- eller …
---------+206. Instituten bör regelbundet analysera utfallet för exponeringar för vilka en avvikelse från in- …
---------+207. Instituten bör regelbundet göra bedömningar av modellens prestanda före och efter avvikelserna …
------+8.3 Use of internal ratings and default and loss estimates
---------+208. I enlighet med artikel 144.1 b i förordning (EU) nr 575/2013 och artiklarna 18 till 21 i den …
---------+209. När det gäller punkt 208 kan det även anses tillräckligt att dela in kontinuerliga …
---------+210. Om institut använder skattningar av riskparametrar för interna ändamål som skiljer sig från de …
------+8.4 Calculation of IRB shortfall or excess
---------+211. När det gäller detta kapitel bör å ena sidan skillnaden mellan allmänna och specifika …
---------+212. Om beräkningen av den övergripande ej fallerade portföljen som avses i artikel 159 i …
---------+213. För att lägga till eventuella överskott i internmetoden i supplementärkapitaltillskottet i …
---------+214. Enligt artikel 159 i förordning (EU) nr 575/2013 bör instituten inte inkludera partiella …
---+9 Review of estimates
------+215. Instituten bör specificera interna policyer för ändringar av modeller och skattningar av …
------+216. Om väsentliga brister identifieras till följd av de förfaranden som avses i punkt 215 bör …
------+217. Instituten bör ha ett system för regelbunden översyn av skattningar, där åtminstone följande …
------+218. Översynerna av skattningarna som ska utföras åtminstone varje år i enlighet med artikel 179.1 …
------+219. Instituten bör specificera förhållanden under vilka de analyser som avses i punkt 218 bör …
------+220. För att utföra de uppgifter som avses i artikel 190.2 i förordning (EU) nr 575/2013 bör …
------+221. När det gäller översynen som anges i punkterna 217 till 220 bör instituten tillämpa …
English - European Union - Financial Industry -

Riktlinjer för PD-skattning, LGD-skattning och hantering av fallerade exponeringar (EBA/GL/2017/16)

Riktlinjer för PD-skattning, LGD-skattning och hantering av fallerade exponeringar (EBA/GL/2017/16)

https://www.eba.europa.eu/activities/single-rulebook/regulatory-activities/model-validation/guidelines-pd-estimation-lgd – PDF

1. Översikt

,
Rubrik Reglering
1 Efterlevnads- och rapporteringsskyldigheter

1 Efterlevnads- och rapporteringsskyldigheter

2 Syfte, tillämpningsområde och definitioner

2 Syfte, tillämpningsområde och definitioner

3 Genomförande

3 Genomförande

4 Allmänna skattningskrav

4 Allmänna skattningskrav

5 PD-skattning

5 PD-skattning

6 LGD-skattning

6 LGD-skattning

7 Estimering av riskparametrar för fallerade exponeringar

7 Estimering av riskparametrar för fallerade exponeringar

8 Tillämpning av riskparametrar

8 Tillämpning av riskparametrar

9 Översyn av skattningar

9 Översyn av skattningar

Reference date = 50 months (red line)

70

) s 60

h t n o 50 m

( t l 40

u a

f e d 30

n

i e 20 m

i T 10

0 A B C D Incomplete workouts

Specific requirements for EL BE estimation

Chapter 8: Application of risk parameters

Conservatism in the application of risk parameters

While the MoC described in Chapter 4 addresses any weaknesses in data or methods in the process of model development and risk quantification, additional conservatism referred to in Chapter 8 is meant to address any weaknesses in the implementation of the models and application of the risk estimates to the currently existing exposures. These weaknesses may include, in particular, missing or outdated information necessary for the rating assignment in accordance with the model (for example missing update of the financial statement of the obligor), missing rating or update of the rating of the obligor. Institutions should be able to detect and monitor these situations to make sure that the risk is reflected correctly, including additional conservatism where necessary.

Human judgement in the application of risk parameters

The proposed rules for the use of human judgement in the application of risk parameters are based on Article 172(3) of the CRR, which allows the overriding of both inputs to and outputs from the process of assignment of obligors or exposures to grades or pools. The requirements for overrides apply equally to PD and LGD models, including EL BE and LGD in-default. In any case, where institutions want to apply the overrides, this should be based on an appropriate internal framework to make sure that the weaknesses of the assignment are identified consistently, that the overrides are applied within certain limits and that they are appropriately justified, approved and monitored. As a large number of overrides may indicate certain weaknesses of the model, institutions should analyse these situations carefully, taking into account the reasons for overrides. Where necessary, such analysis should result in the improvement of the model, for instance by including additional risk drivers, increasing granularity of categorisation or changing the weights of risk drivers, or in the improvement of data collection or data quality management processes.

Use of internal ratings and default and loss estimates

The concept of use test was introduced in the IRB Approach to ensure high quality of risk parameters, under the assumption that institutions would not use the estimates of risk parameters for internal risk management if they did not believe that these estimates appropriately reflect the actual level of risk. However, for the purpose of own funds requirements it is important not only to accurately assess the obligors and exposures, and to rank them according to the level of risk, but also to ensure certain level of conservatism. These additional prudential requirements may lead to the parameters less accurately reflecting the actual level of risk under certain economic circumstances. It is therefore specified in the GL that, for internal purposes, institutions may decide, where this is justified, to use the estimates of the risk parameters without MoC, without regulatory floors or, in the case of LGD, without downturn adjustment. Furthermore, where this is justified for a specific area of use, it may be necessary to use a different calibration method for internal purposes. This different method may in particular involve specifying a different calibration target (for instance, the use of lifetime horizon instead of a one-year time horizon on PD estimates, where this is required by the applicable accounting standards), or may aim to have the parameters more accurately reflect the current economic circumstances. The calibration method may also include additional risk drivers applied at the stage of calibration. In any case, however, the rank ordering of obligors or exposures should remain the same as used for the purpose of own funds requirements, apart from possibly different grouping of exposures into grades. The change in rank ordering would mean that not only different estimates but also different internal ratings are used internally, so the use test requirement would not be met.

The requirements for use test specified in these GL should be read together with the RTS on IRB assessment methodology, which in Articles 18 to 21 specify obligatory and optional areas of use test. While the GL provide an exhaustive list of possible deviations from the parameters used for own funds requirements calculation, the use of parameters in both obligatory and optional areas of use test does not preclude taking into account the information from other sources as well. The combination of the information on internal ratings or risk parameters and any other relevant information should lead to an appropriate management decision in accordance with the institution’s policy.

Calculation of IRB shortfall or excess

Apart from the calculation of risk-weighted exposure amounts the risk parameters are also used for regulatory purposes in the calculation of the expected loss and so-called IRB shortfall or IRB excess, which is then used to correct the value of own funds used in the calculation of capital adequacy ratios. Article 159 of the CRR requires institutions to calculate the difference between, on one hand, credit risk adjustments, additional value adjustments, and, on the other hand, own funds reductions and expected loss amounts. The GL refer to IRB excess where this calculation results in a positive amount, i.e. where provisions are in excess of expected loss, and to IRB shortfall where it results in a negative amount, i.e. there is a shortfall of provisions given the expected loss. It has been clarified in Article 73(h) of the RTS on assessment methodology that this difference should be calculated at an aggregate level separately for the portfolio of defaulted exposures and the portfolio of exposures that are not in default. This separation is necessary to ensure that the IRB excess resulting from the calculation performed for the defaulted portfolio is not used to offset IRB shortfall resulting from the calculation performed for the portfolio of exposures that are not in default, as prescribed in Article 159 of the CRR. However, the IRB excess from the overall non-defaulted portfolio may be used to cover any IRB shortfall from the overall defaulted portfolio. It is furthermore clarified that, if the calculation required by Article 159 of the CRR results in an IRB excess for both the defaulted and the non-defaulted portfolio, the limit for adding the overall IRB excess to Tier 2 capital set out in Article 62(d) of the CRR, i.e. up to 0.06% of risk-weighted exposure amounts, should be applied to the sum of the two IRB excesses.

Furthermore, the treatment of partial write-offs has been clarified in accordance with the interpretation provided earlier in the Q&A Question ID 2014_1064. In accordance with Annex V, Part 2, paragraphs 49 and 50 of Regulation (EU) No 680/2014 (Implementing Technical Standards (ITS) on supervisory reporting), write-off should be understood as the amount of principal and past due interest of any debt instrument that an institution no longer recognises because it is considered uncollectible. These ITS also clarify that write-offs can be caused both by reductions of the carrying amount of financial assets recognised directly in profit or loss, and by reductions in the amounts of the allowance accounts for credit losses taken against the carrying amount of financial assets. Such partial write-offs do not constitute impairment, irrespective of the method (specific loan loss provision or direct reduction of the carrying amount) chosen to book impairment in the financial statements of the asset, because any amounts written-off following a derecognition will not affect the carrying amount of the financial asset (unlike a reversal of impairment losses). For that reason, a partial write-off would not be included in the calculation of general and specific credit risk adjustments.

Chapter 9: Review of estimates

This chapter provides additional guidance for institutions with regard to their policies on the maintenance of the models, including regular review of estimates. To ensure that the deterioration of the model performance is detected and addressed in a timely manner, the GL clarify what institutions should consider in their internal frameworks for annual reviews, as required by Article 179(1)(c) of the CRR, and what should be the minimum scope of analysis that institutions conduct during this annual review. The review of estimates is required when new information comes to light, and at least on an annual basis. Moreover, institutions are asked to define a cycle for a fundamental review of models depending on the materiality of the models considered. In accordance with the GL, the scope of annual review includes the analysis of representativeness, the performance of the model, its stability over time and its predictive power. Full reviews including model design may be performed on a less frequent basis.

While the annual reviews referred to in Article 179(1)(c) of the CRR may be performed either by the model development function, which is part of the credit risk control unit or units (CRCU) or by the validation function, the required scope and frequency of validation is not within the scope of these GL. The role of independent validation has been further clarified in the RTS on IRB assessment methodology, in particular in Article 10 of these RTS, which specifies criteria for the independence of the validation function from model development, and in Article 11, which clarifies the minimum frequency and scope of validation. Therefore the requirements included in the GL are focused on the reviews of estimates in accordance with Article 179(1)(c) of the CRR.

The more fundamental reviews of models which in accordance with the GL should be performed on a regular basis may also be carried out as part of the validation function, or by the CRCU, which retains overall responsibility for the oversight and performance of the rating systems, in accordance with Article 190 of the CRR. In this sense, both the annual reviews and full reviews of estimates can be seen as part of the ongoing reviews by the CRCU as specified in Article 190(2)(h) of the CRR, even if partly or fully performed by the validation function, as long as the CRCU is provided with the results of validation. The appropriate remediation of any of the identified weaknesses may lead to changes in the models. These changes should be appropriately classified and approved in accordance with Commission Delegated Regulation (EU) No 529/2014.

3. Guidelines on PD estimation, LGD estimation and the treatment of defaulted exposures

3. Guidelines on PD estimation, LGD estimation and the treatment of defaulted exposures

1 Compliance and reporting obligations

1 Compliance and reporting obligations

2 Subject matter, scope and definitions

2 Subject matter, scope and definitions

3 Implementation

3 Implementation

4 General estimation requirements

4 General estimation requirements

5 PD estimation

5 PD estimation

6 LGD estimation

6 LGD estimation

7 Estimation of risk parameters for defaulted exposures

7 Estimation of risk parameters for defaulted exposures

8 Application of risk parameters

8 Application of risk parameters

9 Review of estimates

9 Review of estimates

1.1 Referenser

1.2 Identifierade krav

1.3 Relaterade standarder

2. Identifierade krav

Krav
Källa Krav

3. Relaterade standarder

Standarder
Källa Krav

Länkade ärenden

  • EBA - Published by the European Banking Authority at https://www.eba.europa.eu/